前言： 书接上回，通过把历年来的双色球蓝球数据爬取，可以看出，每期双色球蓝球之间并无任何关系，但仍存在问题： 决定蓝球数字可能并非取决于上一期蓝球的数据，可能取决于当期红球的数据，我们可能需要通盘考虑红球数据和蓝球数据。

那这期的任务就是：使用红球和蓝球数据作为训练集来训练神经网络，把上期双色球的数字来预测下期双色球的数字。

目标： 1、如果模型预测有效，（好家伙，发财了） 证明我们的搭建模型的方法存在问题。 2、如果模型预测无效，证明LSTM神经网络对于无规律数据的预测是无能为力的。

LSTM神经网络： LSTM神经网络（长短时记忆神经网络）是RNN网络的一种变种，起初是为了解决RNN网络的很难有效利用历史记忆的问题而提出来的，在实践中证明，这一变种的神经网络能非常有效地利用历史数据来从中学习数据的规律。 LSTM网络的有三个门：记忆门、输出门、遗忘门。 其中，记忆门是由输入门（input gate）和tanh神经网络层和一个按位乘操作组成。作用是根据当前的输入和上面传递下来的信息来选择哪些信息需要被保留。

遗忘门的作用就是用来选择历史信息中哪些是有用的，哪些是需要被抛弃的。

输出门的作用就是把前面遗忘门与记忆门计算后的细胞状态， 与上一时刻的输出信号和当前时刻的输入信号整合到一起作为当前时刻的输出信号。传递给下一时刻。

绕晕了没关系，总之LSTM神经网络能很好地从历史数据中挖掘出需要的特征，所以关于时间序列的数据有不错的效果，在工业应用中的效果很好。

双色球预测：

1、数据爬取： 神经网络最重要的东西就是数据，没有数据，一切都是白搭，因此我们先把数据完整地从网站中用爬虫爬下来。 网站依旧是500彩票网。 期数一共是2668期。 爬虫代码根据上一次代码，修改了一点，加入了try语句，防止网络不好导致爬取失败，连续三次出错就会返回error。