ENVI入门系列教程 |
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every blog every motto: He who seize the right moment, is the right man. – Goethe https://blog.csdn.net/weixin_39190382?type=blog 0. 前言 0.1 基础知识 中等分辨率图像的几何校正:利用地面控制点和几何校正模型来校正非系统因素产生的误差,由于校正过程中会将坐标系赋予图像数据,所以此过程包括地理编码图像纠正:借助一组控制点,对一幅图像进行地理坐标的校正 0.2 控制点 0.2.1 选取基础数据: 基础测绘数据数字线画图(DLG)数字栅格图(DRG)影像数据: 正射影像(DOM)已经过几何精校正的影响实地测量GPS 地面控制点的实质:找到待校正图像上的点对应真实的坐标值 0.2.2 质量 0.2.2.1 选点原则 选取图像上易分辨且较精细的特征点:道路交叉点,河流弯曲或分叉处,海岸线弯曲处,飞机场,城廓边缘特征变化大的地区要多选图像边缘部分一定要选取控制点尽可能的满幅均匀选取 0.2.2.2 数量原则 在图像边缘处,在地面特征变化大的地区,需要增加控制点保证一定数量的控制点,不是控制点越多越好,如一景TM的控制点数量在30-50左右 0.3 亮度的确定重采样方法(插值算法) 最近邻法 取与所计算点(x,y)周围相邻的4个点,比较它们与被计算点的距离,哪个点距离近,就去哪个亮度值作为(x,y)点的亮度值简单易用,计算量小,图像的亮度具有不连续性,精度差![]() ![]() ![]() 地面控制点 + 校正模型 的几何校正方式 包括: Image to Image 和 Image to Map 0.5.2 练习一 数据:待校正的taian-drg.tif内容:根据地形图信息选择控制点来校正地形图工具:Registration : Image to map 0.5.3 练习二 数据:已经做过几何校正的SPOT4全色10米分辨率影像;待校正的Landsat5 TM 30米分辨率的影像内容:用SPOT4影像作为基准影像,选择控制点来校正TM影像工具:Registration:Image to Image 说明: 本文基于ENVI 5.3 1. 正文 1.1 练习一ENVI-classic 打开文件 file -> open image file![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 打开文件
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