基于Matlab软件的视觉导航系统的仿真 |
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对视觉导航系统进行处理,主要包括三部分: 1.图像处理(获取双目视觉图像,标定相机参数,对图像进行矫正) 2.三维重建(双目摄像头获取图片,通过立体匹配建立两个图像之间的关系,使用Matlab软件进行三维重建仿真) 3.导航仿真(使用SLAM算法进行仿真,分为两种不同算法对比仿真) 1.图像处理使用 张正友标定法(原理基础) 内参标定模型使用“谷客HD91S”双目相机采集棋盘图像,存储到电脑中 三维重建技术的模型结构如下图18所示,对于一个空间中的物体或者其表面的任意一点 P ,通过C_1摄像机进行拍摄得到的图片对应点为P_1,但没办法由P_1确定P的位置坐标。在O_1 P连线上任意一点P^'在所拍摄的照片中对应点都是P_1。所以通过 P_1点的相对位置,这样仅能够得到O_1 P_1 与O_2 P_2两条垂直线的相交点,即它们在这两个空间中的三维相对位置也是唯一可以确定的。 首先拍摄了一组人物图像,下面是原始图像和校正后得到的图像 其次,对路面进行三维重建,拍摄图像,处理过程与前者类似。
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