目录

 0  统计学方法的总结梳理

1 常见的三种分类结果？

2 什么是相关性分析？

        相关性分析的结果怎么看？

3 什么是回归分析？

        1）前提

        2）常见的回归模型

4 对于存在对照组实验的医学病例如何分析？

1）卡方检验

2）Fisher 精确概率法

         摘自公众号鸿创医研，关于统计学方法的总结梳理如下图：

        为了更好理解下述辨析，假设有一份关于膝关节骨性关节炎的数据：（注：这里仅为示意，没有任何医学借鉴含义）

        二元分类：e.g. 是/否 为关节炎

        多元有序分类：疾病严重程度的分级（分类结果有序且等差，e.g.轻度、中度、重度依次等差递增）

        多元无序分类：疾病的种类，e.g.肺癌、乳腺癌、胃癌，这里如软骨损伤的类型。这些分类结果没有等级上的关系，都是并列关系的诊断结果。

        两个变量之间是否存在相关性及计算相关程度的大小。

        主要分为两类：线性相关 && 秩相关