机器之心报道

机器之心编辑部

黄老板的 RTX 30 系列显卡 9 月 17 日就要发售了，现在我要怎么买 GPU？很急很关键。

在 9 月 2 日 ，英伟达宣传了新显卡在性能上和效率上的优势，并称安培可以超过图灵架构一倍。但另一方面，除了 3090 之外，新一代显卡的显存看起来又有点不够。在做 AI 训练时，新一代显卡效果究竟如何？

众所周知，深度学习是一个很吃算力的领域，所以，GPU 选得好不好直接决定了你的炼丹体验。那么，哪些指标是你在买 GPU 时应该重视的呢？RAM、core 还是 tensor core？如何做出一个高性价比的选择？文本将重点讨论这些问题，同时指出一些选购误区。

选择 GPU 时你需要知道的东西

在选购 GPU 之前，你需要知道一些指标在深度学习中意味着什么。

首先是 Tensor Core，它可以让你在计算乘法和加法时将时钟周期降至 1/16，减少重复共享内存访问，让计算不再是整个流程中的瓶颈（瓶颈变成了获取数据的速度）。现在安培架构一出，