很喜欢这种刨根究底的精神，关于这个问题，光照模型的算法与用途确实是在许多图形系统中都会涉及到的，在这里做一个相对全面的补充。

Mocha 光照模型详细解读：这里用于指定如何建模照明变化。（所有的方法都是为了更好的让被擦除的区域与背景更加融合，某些时候某一种算法很难让擦掉的部分与背景非常好的融合在一起，会存在颜色、亮度的差别，所以才有了这个模块的诞生）

照明模型算法选择：

“None（不使用光照模型）”选项不会对更改进行建模，可以非常快速地进行解算渲染。（在前景、背景亮度变化不大的情况下，默认也是使用这个选项）

Linear：将对全局变化进行建模，因此如果帧之间的亮度变化是由例如由此引起的，则应使用Linear。光圈变化。

Interpolated插值：将模拟全局和局部变化，在使用 cleanplate （清洁板）做擦除时候时很有用，解算速度相对较慢。

平滑程度：这里可以控制插值模型中应用的平滑量。在某些情况下增加该值，可以减少（空间变化或时间变化）的照明判断错误产生的跳跃，或者闪烁的伪影情况发生。

内部混合：

此选项会使来自不同帧的像素相互混合，以避免在“删除”区域内产生错位的伪影。

混合量控制：选择 Blend（混合） 或者 Randomize（随机化），然后增加该值以减少在照明建模失败时有时可以看到的伪像（错误解算）。

3D补偿

可以打开3D补偿以尝试去除由于背景层不是平面（相机运动轨迹中有旋转）而导致的伪像。

例如：如果跟踪了具有视差比较小的背景，则可能导致其他帧中的擦除看起来不正确（错位，擦除不干净）。 3D补偿可以尽可能的模拟目标移除帧中的视差变化。

Flood Fill（洪水填充）

如果在素材中的所有楨中都不能找到缺少的背景对应的图像，因此无法完整的擦除前景对象，则可以使用填充算法。打开“Fill 填充”以填充剩余区域。

尤其是当我们只是想得到一个遮罩时，这尤其有用，因为根本不必担心关注移除的质量。当然了如果结果不够平滑或结果存在时间（不同楨的结果）变化，则应增加平滑等级。