厨师帽检测 |
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本文介绍厨师帽检测DetectChefCap的语法及示例。 功能描述厨师帽检测可以检测明厨亮灶场景中厨师帽佩戴情况。 应用场景名厨亮灶工程：识别餐饮企业厨房中厨师是否在工作中佩戴好厨师帽。 特色优势 可识别多种样式厨师帽。 可以从多种角度识别厨师帽的佩戴情况。 前提条件请确保您已开通人脸人体服务，若未开通服务请立即开通。 输入限制 图片格式：JPG、JPEG、PNG。 图片分辨率：大于300×300像素，小于1080×1920像素。 URL地址中不能包含中文字符。 说明 当图像分辨率超过最大限制时，请先将图片进行缩放，调整图片大小，具体请参见图片缩放。 调试您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。 请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 DetectChefCap系统规定参数。取值：DetectChefCap。 ImageURL String 是 https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/xuhan/facebody/DetectChefCap/ChefCap1.png图像URL地址。当前仅支持上海地域的OSS链接，如何生成URL请参见生成URL。 返回数据 名称 类型 示例值 描述 Data Struct返回的结果数据内容。 Elements Array of Elements厨师帽识别结果。 Box List [0.1,0.08,0.15,0.21]厨师帽的位置归一化坐标[x1,y1,x2,y2]，左上角点(x1,y1)，右下角点(x2，y2)。 Category String chefcap识别结果类别，包含head，chefcap，untreated三类。 head：指模型判定该人员未佩戴厨师帽。 chefcap:：指模型判定该人员已佩戴厨师帽。 untreated：指由于图片模糊、人头过小、被局部遮挡等原因，模型未对该人头进行判断。 Confidence Float 0.6817094683647156识别结果置信度。 RequestId String ADA2A7FD-6A97-4D5F-8781-FEC2DEF28418请求ID。 示例请求示例 http(s)://[Endpoint]/?Action=DetectChefCap &ImageURL=https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/xuhan/facebody/DetectChefCap/ChefCap1.png &正常返回示例 XML格式 ADA2A7FD-6A97-4D5F-8781-FEC2DEF28418 chefcap 0.6817094683647156 0.1 0.08 0.15 0.21JSON格式 { "RequestId": "ADA2A7FD-6A97-4D5F-8781-FEC2DEF28418", "Data": { "Elements": { "Category": "chefcap", "Confidence": 0.6817094683647156, "Box": [ 0.1, 0.08, 0.15, 0.21 ] } } } 错误码关于厨师帽检测的错误码，详情请参见常见错误码。 SDK参考阿里云视觉AI能力支持使用SDK调用，具体可参见SDK总览下载安装。 安全声明 请确保上传的图片或文件来源符合相应的法律法规。 通过体验调试上传的临时文件有效期为1小时，在24小时后会被系统自动清理删除。 |
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