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原图片  带有透明通道的图片（在浏览器状态下透明背景呈现白色）  Python完整代码如下，具体实现流程代码注释已经解释很清楚了，详情请看注释
import cv2
import numpy as np
# todo 读取并转换图片格式
opencv = cv2.imread('/home/huangjx/Pictures/boy.jpeg')
hsv = cv2.cvtColor(opencv, cv2.COLOR_RGB2HSV)
# todo 指定绿色范围,60表示绿色，我取的范围是-+10
minGreen = np.array([50, 100, 100])
maxGreen = np.array([70, 255, 255])
# todo 确定绿色范围
mask = cv2.inRange(hsv, minGreen, maxGreen)
# todo 确定非绿色范围
mask_not = cv2.bitwise_not(mask)
# todo 通过掩码控制的按位与运算锁定绿色区域
green = cv2.bitwise_and(opencv, opencv, mask=mask)
# todo 通过掩码控制的按位与运算锁定非绿色区域
green_not = cv2.bitwise_and(opencv, opencv, mask=mask_not)
# todo 拆分为3通道
b, g, r = cv2.split(green_not)
# todo 合成四通道
bgra = cv2.merge([b, g, r, mask_not])
# todo 保存带有透明通道的png图片,有了这种素材之后，就可以给这张图片替换任意背景了
cv2.imwrite('/home/huangjx/Pictures/boy.png', bgra)
# todo 显示图片验证结果，opencv LOGO 图片
cv2.imshow('opencv', opencv)
cv2.imshow('green', green)
cv2.imshow('green_not', green_not)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
再放一张效果图片吧 原图： 结果：  从这组图片对比可以看出来，这种方法对边缘的扣取效果还是不够完美。
但是如果你对HSV格式比较熟悉的话，你更改下面的值，理论上可以扣取任意颜色背景的图片（例如背景是紫色你也能搞定），这就是PS做不到的优势了
# todo 指定绿色范围,60表示绿色，我取的范围是-+10
minGreen = np.array([50, 100, 100])
maxGreen = np.array([70, 255, 255])
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