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Data_visualization_of_beijing_winter_olympics
1. 项目名称
2022年北京冬奥会数据可视化大屏
2. 项目介绍
2022年2月20日，第二十四届冬奥会在北京圆满闭幕。本届冬奥会，中国体育代表团创造了多项记录，取得了9金4银2铜的冬奥参赛史最佳战绩，从1980年初次征战冬奥会，到1992年取得首枚冬奥会奖牌，再到今年中国成功占据冬奥会奖牌榜Top3，中国的冰雪体育事业正不断攀登新的高峰。本项目基于Echarts对冬奥会各国运动员成绩及其成果进行展示，并使用LDA主题建模生成词云图。本项目分为三个模块：世界模块、中国模块和2022年冬奥会获奖项目以及运动员详情模块。
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世界版界面包含八个小模块，分别为：
历届参赛运动员人数趋势及其男女比例：为了增加冬奥会中女性运动员参数人数，国际奥委会宣布北京2022年冬奥会新增七个比赛想想小项，共产生109枚金牌。通过图表显示，全国女性运动员的参赛比例进一步提高，男女运动员数量差距逐渐平等，并且参赛运动员整体数量逐年上升。
冬奥比赛小项趋势：图表显示，第24届的冬奥会小项数呈现上升趋势，说明冬奥发展规模越来越大。2022年北京冬奥会比赛共有七个大项，十五个分项，109个小项。其中七个大项分别是：滑雪、滑冰、冰球、冬季两项、雪车、雪橇、冰壶。十五个分项包括：高山滑雪、冬季两项、雪车、越野滑雪、冰壶、花样滑冰、自由式滑雪、冰球、雪橇、北欧两项、短道速滑、钢架雪车、跳台滑雪、单板滑雪、速度滑冰。109个小项包括滑冰（28个小项）、冰球（2个小项）、冰壶（3个小项）、滑雪（55个小项）、雪车（6个小项）、雪橇（4个小项）、冬季两项（11个小项）。
历届冬奥会参赛国家数与参赛人数：图表显示，历届冬奥参数的国家数和参赛的人数都在逐年上升，说明冬奥会被越来越多的国家所重视，从图中也可以看见中国从第13届冬奥会才开始参加。
数据展示面板：展示截止至2022年冬奥会举办届数、参加冬奥会的地区、最新一届冬奥小项数、2022年冬奥会中国的名次。
承办冬奥的城市分布：用世界地图的热力图来表示国家举办冬奥的次数，可以看出东欧地区的国家举办冬奥的次数较多，鼠标悬浮在国家上还可以显示国家地区、举办冬奥的届数以及举办的地区。
中国历届冬奥获奖情况：通过轮播的形式循环中国历届参加冬奥会的获奖时间、获奖项目、获奖人员。
历届冬奥各国奖牌累计获得情况：用动态柱形图直观展示从第1届冬奥会到第24届冬奥会各国累计获得奖牌的情况，可观察国家名次的变化，可知德国和挪威获奖数量一直都在世界的前列，而中国在2002年后一直呈上升趋势。
中国累计获得奖牌数：由图表可得出2002年-2022年冬奥会，中国的获奖数量不断上升，在2022年取得了最多的奖牌数量。
中国版界面包含八个小模块，分别为：
中国历届冬奥奖牌和排名趋势：由图可以得出2022年，中国参加冬奥会取得了奖牌数量、世界排名的最好成绩。
中国个人累历届累计奖牌榜：由图可以得出王濛是中国目前为止获得冬奥金牌数最多的一名运动员。
中国历届奖牌分比赛项目情况：由图可以得出短道速滑是中国在冬奥的强势项目，获得的奖牌数最多。
数据展示：展示中国参加冬奥的次数、2022年中国参加冬奥的运动员数、2022年中国参加冬奥的小项数、中国2022年参加冬奥的名次。
中国获奖运动员所在地区的中国热力分布：由图可以得出冬奥会获奖运动员大多来自湖北和浙江，其余来自东北地区、南方地区等。
微博热点评论词云图：由图可以看出冰墩墩、双奥之城等词语在冬奥期间占比较大。
2022北京冬奥会奖牌榜：通过动态循环2022北京冬奥会的奖牌榜。
参加运动员性别与年龄对比：可发现男女运动员除了最大获奖年龄之外，差距不大，说明男女运动正在趋向平衡。
2022年冬奥会获奖项目以及运动员详情模块如下：
3. 数据源介绍
从第一届冬奥会到2022年冬奥会的所有举办国家，参与国家，各国获得的金牌银牌铜牌数量，男运动员数量，女运动员数量，运动员年龄，比赛小项数。中国历届冬奥会获奖时间、项目及人员，获得奖牌和排名趋势，中国个人运动员累计获得奖牌，获得金牌银牌铜牌的比赛项目汇总，微博热点话题词云图，2022年北京冬奥会奖牌榜，中国代表队队员获得的奖牌、项目及其获奖时间。
4. 数据目标
在2022年北京冬奥会，中国队获得了历史以来的最好的成绩，位居世界总榜第三名。为此本项目希望做一个基于2022年北京冬奥会的数据可视化项目，分为三个板块，分别是世界板块、中国板块、项目介绍板块，目的是为了将近年的冬奥会数据在世界中进行比较、与历史的中国成绩进行比较，体现出中国在冬奥项目的进步以及某些项目在冬奥中的强大。
以数据可视化方式提供给用户参考。在该系统中，通过收集在不同时间段下冬奥会中各个方面的相关数据整合在一起，例如历届冬奥会参赛国家数量和人员数、历届冬奥会各国奖牌累计情况包括时间、项目、人员等数据结合成图表形式，能够更加直观的为用户提供各项数据的分析。
通过对历史数据进行对比，分析近几届冬奥会性别占比、运动员人数变化趋势、国家奖牌数变化、国家强势项目等数据，对于观看此平台数据的用户可以快速的了解冬奥、了解冬奥强国、了解冬奥项目，促进冬奥文化的传递。
5. 总结与心得
从开始到结束虽然只持续了一天，但对我来说像是度过了一年。最大的心得就是“拖延症不能有！！”接触数据可视化以来这是第一个略有雏形的项目，脑子里还有很多想要迭代的想法，奈何时间短促只能制作粗糙了一点，但也算是让我了解了开发一个数据可视化的思路如何落地变成实践，以及如何处理此间遇到的各种困难，也让我下定决心在接下来的学习中抱着更积极的心态。
在此感谢许智超老师的教导，感谢开源的echarts库，感谢开源的jieba。
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