Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程 |
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由于配置对版本要求过高,所以建议先通读全文。
本文主要参考@PursueWin【Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程,亲测有效!】。教程写的很详细,亲测有效! 这里对其中一些细节进行说明。 一,首先是Anaconda的下载与安装:
安装时注意点如下: 1,想查看版本的,参考这里@RoseVorchid【Anaconda版本与Python版本对应关系】 2,下载建议从清华大学开源软件镜像站 这里下载,速度比较快; 3,有同学纠结这里的Add Anacondato the system Path到底应不应该勾上(在网上随便找的图,怕版本引起误导所以打码了).
其实不勾也可以,不过需要自己在系统环境中配置一下@freshZero_【Anaconda环境变量配置】(注意要根据自己Anaconda的安装目录进行更改!!!) (1)进入Windows系统的cmd界面:然后输入:conda --version检查anaconda的版本(注意是"--",另外conda -V命令也可) 安装Python解译器:conda create --name tensorflow python=3.6。(好像不管anaconda自带python版本为什么,这里都可以写成3.6,个人理解是如果没有相应版本的话,他会把pythuon3.6下载到以tensorflow为名的环境中) (1)激活tensflow的环境:activate tensorflow 1,建议先升级pip版本python -m pip install --upgrade pip,不然会出现这样的错误: 2,安装TensorFlow:pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow (1)打开之前安装的Anaconda,选择prompt 有可能会出现这种提示: (2)使用activate tensorflow切换到tensorflow环境 (3)输入python进入Python编译环境 (4)依次输入如下命令: import tensorflow as tf hello = tf.constant('hello,tf') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))注意此时sess = tf.Session()和print(sess.run(hello))可能报错,原因是安装的tensorflow是2.0以上版本,解决办法:将你的tensorflow从2.0以上版本降级为以下版本即可 pip uninstall tensorflow pip install tensorflow=1.14
详细可参考@Stack1_e27c【AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'】,亲测有效。 修改之后如下: 七,配置TensorFlow至Pycharm 安装好TensorFlow后,我们需要将对应的Python解译器配置至Pycharm中,才能够进行执行程序,配置步骤如下: (1)打开Pycharm,点击“file”菜单下的settings 2)点击“Project:Pycharm”中的“Project Interpreter”,点击右侧的小三角下的“Add”按钮,添加安装TensorFlow下的Python: (3)配置好以后,输入如下代码: import tensorflow as tf hello = tf.constant('hello,tf') sess = tf.compat.v1.Session() print(sess.run(hello))此时,控制台有可能报错(在第六步中,修改tensorflow版本时的详细链接中提到此问题) 解决办法参考@Stack1_e27c【解决Python import tensorflow出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is d...】 至此,大功告成!*★,°*:.☆( ̄▽ ̄)/$:*.°★* 。
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