自从Google Earth 无法访问后，作为开发者的我感同身受，非常理解那么同行们的感受。

好在我已经下载了全国的地图数据，抱着一颗数据来源于网络服务于网络的心态，我把

我手上的全国Google Earth 19级数据免费的开放给大家，旨在能尽一点绵薄之力，避免

被那些不法之徒用来获取暴利。

数据我已经上传到百度云盘：目前已经把全国33个省、直辖市、特别行政区数据已经完全

传到网盘，总量约10T左右。

需要的朋友，可以通过微信搜索“JingWeiKuaiTu”微信号,获取地图。

当然如果有朋友特别急着用，也可以通过邮寄硬盘给到我这边，我会把全国的数据一并copy到硬盘

在回寄回去。

关于文件格式

通常我们在工作中下载谷歌卫星影像数据时，轻则几百M，重则几百个G甚至上TB级。影像数据太大，是大家经常会遇到的一个问题，

尤其是向下载一个省以上数据的时候该问题尤为突出。那么该问题是否有一个比较好的解决方案呢？

以全球为例，我们以19级为例，共有2^18 * 2^17 张瓦片，如此多的瓦片会让磁盘愈来愈慢，同时也无法维护。花费时间越来越长，最后不了了之。

当影像下载范围比较大时，我们可以采用金字塔分块下载的方式进行下载，系统会自动将大范围分成若干个块，且块与块之间是可以无缝拼接的。

一般情况我们选择全球前10级别作为基础级别，因数据量不大(越1G)左右，后续以10级作为基础级别，

全球19级别数据被划分为 2^8 * 2^7(512 * 256)个块。每个块中包含了512 * 256 张小瓦片。

采用高效的索引方式进行存储，全球前10级别的数据存储成一个文件（.fepk)，11-19级别存储为n个文件。

例如全球第10级一共有 512 * 256 张瓦片（从第0级别开始计算），那么全球11-19级别会有512 * 256 个文件（.fepk）

文件格式开放

作为开发者深知每一家的地图格式都不尽相同，都有自己的规则，我这里把文件的存储格式开发给大家，起到抛砖引玉的左右

期待有更好的存储格式出现，共同提升国内GIS水平。

我们一般不会直接采用瓦片作为管理单元，会把一个块作为管理单元，把数据划分为索引文件与数据文件，如下所示：

数据文件：world.fepk

索引文件：world.fepk.idx

表 1字段说明

文件头

字段

值

文件头

char    szMagic[20]

fe.tile.store.data20字节

uint    version

版本号4字节

uint    typeId

数据类型

enumPKType

{

 PK_IMAGE ,

 PK_DEM,

 PK_VEC,

PK_QXSY,

PK_USER,

};4字节

uint    wgs84

是否是wgs84经纬投影4字节

uint    flag

4字节

uint64  timestamp

时间戳8字节

real2   vStart

经纬度最小范围8*2字节

real2   vEnd

经纬度最大范围 8*2字节

LevSnaplevOff[24]

级别索引，8 * 24 字节

char    _reserve[240]

保留

级别1

int2    _start

2 * 4字节，瓦片最小行列号

int2    _end

2 * 4字节，瓦片最大行列号

uint64  _offset

8字节

uint64  _dataSize

8字节

uint    _lev

4字节

char    _reserve[216]

216字节

瓦片数据索引矩阵数据PKTLHeader

N * PKTLHeader

N = (_end.x - _start.x + 1) * (_end.y - _start.y + 1)

PKTLHeader

级别2

级别3

级别…

PKTLHeader定义：

struct  PKTLHeader

    {

        /// 有无数据标记,即服务器上是否有该数据 0,无，1，有

        uint64  _data:2;

        /// 在本文件中是否已经存储 0,无，1，有

        uint64  _stored:2;

        /// 状态,

        uint64  _state :6;

        /// 数据地址,使用50个bit最大 2^54

        /// 单个文件最大16 K T

        uint64  _offset : 54;

        /// 如果该值!= 0xFFFF,则有效，否则无效,

        /// 使用该字段的意义在于解决网络读取问题，比如在云盘上

        /// 先读取索引，如果没有数据大小，或者数据大小存储在数据文件中，则需要

        /// 再次访问数据文件，才可以得大小，增加额外的IO，同时兼顾大小，该变量最大可以存储64K

        /// 如果超过了64K，那么一样的需要访问数据文件获取大小

   ushort  _dataSize;

};

共计10自字节

LevSnap定义：

struct  LevSnap

    {

        uint64  _lev:8;

        uint64  _offset:56;

};

共计8字节

文件头

字段

值

文件头

char    szMagic[20]

fe.tile.store.data20字节

uint    version

版本号4字节

uint    typeId

数据类型

enumPKType

{

 PK_IMAGE ,

 PK_DEM,

 PK_VEC,

PK_QXSY,

PK_USER,

};4字节

uint    wgs84

是否是wgs84经纬投影4字节

uint    flag

4字节

uint64  timestamp

时间戳8字节

real2   vStart

经纬度最小范围8*2字节

real2   vEnd

经纬度最大范围 8*2字节

LevSnaplevOff[24]

级别索引，8 * 24 字节

char    _reserve[240]

保留

数据0

Int4

4*4字节，行号，列号，级别，大小

数据

数据1

Int4

4*4字节，行号，列号，级别，大小

数据

数据…

Int4

4*4字节，行号，列号，级别，大小

数据

1.3 访问SDK

      为了方便大家使用数据，提供了C语言版本的SDK(x86/x64)两个版本

1.4数据解包工具，即将.fepk数据解压成标准的瓦片

　　解压工具已经，已经上传到网盘，链接如下： 

　　链接：https://pan.baidu.com/s/1vP8QSmiu5GsmtuZwyBQxWA 　　提取码：6666

　　使用方法：　　

　　G:\tools\tools>FEPKUNPack.exe D:\FE\data\fepk\8-420-95.fepk D:\FE\data\fepk\data

　　解压D:\FE\data\fepk\8-420-95.fepk文件中所有数据到data下 

　　针对已经存在的fpek,追加级别,如果级别已经存在，则不做处理，不存在则追加

命令行如下：

　　　　　　解压10，11，12三级数据

　　　　　　解压10~17级别数据

　　　　　　只解压12级别数据

1.5 加压成瓦片会带来很多问题

　　1.管理起来发杂，拷贝移动特别慢

　　　　当把一个fepk文件解压成标准的金字塔瓦片后，一个fepk文件中有32万张金字塔瓦片，当需要发布到服务器或者移交给客户的时候特别的慢，因此不建议大家解压成瓦片。

　　2.消耗磁盘

　　　　解压成金字塔瓦片后，磁盘空间会变大，笔者亲测，全国的数据解压前6.7T,解压后9.6T

　　3.版本维护困难

　　　　无法有效的管理数据的版本。

1.6  一键发布瓦片服务可以在 cesium,arcgis supermap 等中直接使用

　　cesium,arcgis supermap,等知名软件都支持http的方式访问金字塔瓦片，所有建议大家使用这种方式，笔者为此也开发了一款服务器程序提供给大家网盘链接如下：

     链接：https://pan.baidu.com/s/1nfHSj8ad8-as65SsflnBDw?pwd=6666      提取码：6666

      环境需要：windows下需要安装.netcore6.0运行时库

　　1　　.net运行时：dotnet-runtime-6.0.10-win-x64.exe

https://download.visualstudio.microsoft.com/download/pr/50336bc7-7fd1-4a12-b5a2-81ce0219edf9/8d862413975808de0d835888e41e49a7/dotnet-runtime-6.0.10-win-x64.exe

　　2　　.netcore 运行时aspnetcore-runtime-6.0.7-win-x64.exe

https://download.visualstudio.microsoft.com/download/pr/2370bcad-45b1-4ccb-bc61-21ffd7116d63/1aa8efcabfb60ee778b913a5eb237a56/aspnetcore-runtime-6.0.10-win-x64.exe

　　 3　　如果系统报错, 没有证书，那么需要安装..net SDK

　　　下载SDK

https://download.visualstudio.microsoft.com/download/pr/af52a0a5-09d6-4ac6-9b7e-b22beefa38f5/38796ca6f31d7ac5a4cd3116befa76f9/dotnet-sdk-6.0.305-win-x64.exe

　　4　　安装完后，控制台执行 dotnet dev-certs https,命令即可

　　5　　上述安装文件网盘地址：　　　　

　　　　　链接：https://pan.baidu.com/s/1jyn0mieHrYB0zhhmgN6k6w 　　　　   提取码：6666

支持通过http或者https方式访问瓦片数据

服务配置:

字段

值

dataPath

"D:\\FE\\data\\fepk",

imagePath

"D:\\FE\\data\\def.jpg"

httpPort

"http://*:9000",

httpsPort

"https://*:9001"

文件列表如下：

　　打开ModelData/Config.json文件，配置dataPath:即当前fepk文件的目录

　　也可以自定义配置端口号信息

　　配置完成后双击运行service.fepkHttp.vs2022.exe

　　画面如下：

　　服务器正常启动。　　

　　可以通过浏览器进行数据验证：

　　Htttp:    http://localhost:9000/api/readImage?col=0&row=0&lev=0

　　Htttps: https://localhost:9001/api/readImage?col=0&row=0&lev=0