遥感卫星影像的用途有哪些？优质的亚米级遥感数据即将井喷，卫星影像是获取地理信息的重要手段，目前国内遥感卫星的发展趋势是数量持续增长、分辨率不断增高、光谱信息更加丰富。国外卫星业务集中在亚米领域，北京揽宇方圆遥感数据应用新时代的到来，SPOT卫星从1986年起开拓了国内用遥感卫星进行测图的一个新时代，从开始SPOT1-4卫星10米分辨率，到SPOT5卫星2.5米分辨率，再到后来SPOT6-7卫星1.5米，然后PLEIADES卫星0.5米分辨率。

北京揽宇方圆遥感影像为全球数百企业的数千交易提供有用的信息。列出所有的项目类型和所有遥感影像利用的从生产到销售的市场是不可能的，但有把握地说几乎所有包含卫星图像的项目，都包括一些由一个或更多下列普通的应用变化出来的应用。

特征绘图——卫星图像非常普通地用于识别、定位和绘制地物及其特征。在GIS中，这种制图过程常被称为组合数据层。绘制目标的大小只由影像的分辨率决定，且图像被用于绘制从地质结构、高速公路网到建筑物定位、公共汽车站的每个事物。由图像绘制地图，可以以很少的、只是测量人员做同样工作耗时的一小部分的花费。特征地图被广泛地用于制图者、地质勘探者、交通规划者、城市规划者和公用事业工程师。

土地覆盖分类——这是一种多光谱影像很好地完成的绘图类型，通过简单的图像处理系统用分类函数，它可以被实现。在该过程中，图像被分为一般的土地覆盖区域，如被森林覆盖的、空旷土地、庄稼、水域以及城市发展用地。分类可以依农作物的类型获得很详细的区分农场区域。通常地，这些图像已被颜色编码以至于整幅图像上不同的土地覆盖类别都以不同的颜色显示。记住分类仅仅是对有类似值的像元分组在一起，而不是在没有用户提供的地面真实信息的情况下识别详细的土地类型。训练是该分类处理方法的一个变种，在该方法中，用户在图像中指明一快已经知道的松树林或麦地的位置，接着图像处理系统将找出所有的其他的松树林或麦地。土地覆盖制图是电讯设计者、林务官、农场主、自然资源管理者、环境保护论者、地域规划者以及众多政府机构的喜欢的一个应用。

三维建模——在图像处理系统或GIS系统中，卫星图像可以被组织为数字高程模型来产生地形的三维景观。许多软件包有可视化工具，它可以让用户选择在图像上方的任何好的观察点，接着从头到尾移动三维场景，可以以真实的景观看到小山、山脉以及其他地形特征。三维建模，特别是有走过或飞过能力的，需要一台有大内存的高性能计算机。它频繁地被林务官用于收割计划，被军事飞行员用于任务演习，地质学者用于深入的结构分析，民用工程师用于建筑物规划以及很多其他方面。

地图矢量更新——新卫星图像被认为是完美的地图，因为它们是最新的，而且在像照相一样的透视图中显示了地面特征和地理关系。图像处理和GIS软件允许用户在卫星图像上覆盖一幅扫描或数字化地图来查找地图的错误。例如，新道路在图像中可能是明显的，该软件允许用户用手向地图上添加新的矢量或特征图标来反映这些变化。遍及绘图产业，这种方法正在变成较便宜的可供选择的去给野外工作人员更新地图。

土地利用分类——这是土地覆盖分类的另外一种形式。它用同样的分类法和训练技术把图像分为小的土地利用区域。一些普通的分类包括耕地、住房发展用地、工厂、商业区和市中心。高分辨率影像可以根据房屋和建筑物的密度更进一步细分这些类别。土地利用制图被土地覆盖制图相同的用户用，另外还被民用工程师、城市规划者、房地产开发者和保障代理用。

变化检测——这是另外一个任何图像处理系统可以执行的自动处理过程。它需要两幅同一地理区域不同时间的卫星图像。影像在经过矫正或地理匹配后，该系统比较这两幅图像相对应的像元值，决定哪些值是不同的，这表示在两幅图间隔时间里地面特征发生了一些改变。为了清楚地显示，变化的图像变化了的区域常常都用亮颜色加亮。需要影像的手工检查或野外调查来精确确定具体变化是什么。环境保护论者用这个技术去跟踪森林砍伐。城市发展规划者用它去定位城市增长模式。返回搜狐，查看更多

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