一、sref功能有什么作用

sref即风格一致性/风格迁移，这个功能可以帮助大家在制作的过程中让自己的图片风格保持一致性，将画面统一，轻松复制风格。不在需要复杂关键词、上传我们先要的复刻风格的图片，在输入关键词，选择v6模型开始绘画，就可以得到风格一致的图片。

举例：左侧是所参考的风格，右侧是输入文字后根据参考图片得出的风格

如果说 Style Tuner 让我们能探索出更多独特的新风格，那么 Style Reference 就让复制某种特定风格变得更加容易，作用类似于 SD 里的 controlnet reference 及 ip-adapter。它的具体使用步骤如下：

①首先在上传需要学习风格的图像，在参数设置中可以找到上传图片，点击开启角色一致性，调整设置参数

②图像上传成功后，输入提示词，即可，当然也可以使用外站图片，上传图片后在关键词后加上 Style Reference 对应的后缀参数 --sref，空格，并粘贴上传的图像链接，即 --sref urlA。--sref 支持添加多个图像链接，不同链接间用空格间隔，比如 --sref urlA urlB urlC；Style Reference 目前仅支持在 V6 和 Niji V6 模型中使用。

③按 Enter 将图像发送出去后，等待片刻就能看到风格学习的结果。可以看出启用 Style Reference 生成的图像与原图在风格、材质等细节上非常相似。

④--sref 可以与 --sw （style weight）参数搭配使用，用来调节风格强度。--sw 默认值为 100，数值范围 0-1000；数值越高，生成的图像与参考图像的风格就越相似；数值越低，画面就越接近提示词直出的效果。经过测试，个人觉得数值在 250 左右效果较好，超过 500 画面容易出现扭曲变形。

⑤此外 --sref 参数支持调节不同图像的权重，方法是在图像链接后加上双半角冒号和数值，比如：--sref urlA::2 urlB::3 urlC::5；此处的权重是相对的，即 2:3:5 的效果与 4:6:10 是一样的。

下面是同一组提示词在三张图像以不同 sw 比重下生成的效果，差别还是挺明显的。当 urlC 比重最大时,生成的图像和它一样在周围有大面积的留白；当 urlA 比重最大时，新图像里有层层叠叠的白色烟雾，模仿的正是 urlA 中花瓣的颜色和形态特征。由此我们也可以得知，调节图像间的 sw 比重可以获得更多样的风格，并且其中一些风格的美感明显优于其他的风格，使用此功能时我们可以多做探索。

Style Reference的问世引发了人们对其与Image Prompt垫图之间区别的疑问，这个问题想必许多人都会产生。我进行了多组图像对比测试，结果表明，二者在功能上具有相似之处，都能提取图像的风格特征并生成类似的新图像，然而在具体的学习内容方面则存在一些区别。

Style Reference更着重于学习图像的美学风格和氛围特征，而Image Prompt则侧重于学习垫图在内容元素、色彩以及构图等方面的特征。以三张插画为例，虽然它们都具有扁平风格，但在生成多组图像后，我们会发现使用垫图生成的图像在颜色上更接近原图，人物大多穿着蓝色外套、黄色裤子，与原图中的人物相似；而通过Style Reference生成的图像只是在画风上与原图相似，但人物和装饰元素的细节却与原图有很大的差异。

接下来的两组比对将会显得格外鲜明。在人物照片对比组方面，垫图生成的人物特征和动作姿势更贴近原始图片，呈现出更加逼真的效果；而sref在内容上更具灵活性，同时风格与原图相似，都属于温柔的棕色系。在抽象壁纸对比组中，sref更为精准地保留了物体表面的磨砂感和柔和氛围；而垫图则在构图上与原图更加相似，受到提示词的影响呈现出水的质感。

因此，我强烈建议，若您希望生成的图像与某张现有图像高度相似，应选择使用Image Prompt。该功能能够精确复制原图的细节特征，包括元素、构图和颜色等要素。而若您只想模仿某张图像的美学风格，那么最好选用Style Reference。这一功能能更准确地模拟原图的材质和氛围特点，无需担心原图特征对新图像生成造成干扰。

另外，值得注意的是，所使用的提示词将极大地影响Style Reference的效果。若提示词详细描述了原图内容，那么Style Reference和Image Prompt都能较为成功地复制原图风格；而若描述较为简洁，那么Style Reference将会与原图有明显差异，而Image Prompt则可以一定程度上保留原图在构图和元素方面的特征。

此外 Style Reference 和 Image Prompt 是可以同时使用的，写提示词时依旧是 Image Prompt 垫图链接位于句首，Style Reference 图像链接跟在 --sref 参数之后。二者同时使用可能获得更好的结果，但也可能会让图像质量更差。

以上就是对 Midjourney 新功能 Style Reference（风格参考）的相关解析，这是一个 Alpha 功能，所以未来可能会有变化。官方还宣布会在稍后上线 Character Reference 功能，以解决大家一直以来都很关心的人物形象一致性的问题，我们也可以期待一下。

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