SPSS 统计策略(12):多组率、构成比比较的统计方法(卡方和Fisher法) |
您所在的位置:网站首页 › 卡方检验的两两比较方法 › SPSS 统计策略(12):多组率、构成比比较的统计方法(卡方和Fisher法) |
1、案情分析
上述3个例子结局均为分类数据(效果、血型、意外伤害类型),汇总数据形成的三线表称为多行多列交叉表或者行列表。区别就在于,案例1结局为二分类结局,案例2为多分类结局,案例3则是2组多分类结局。因此,第1个例子为多个率的比较,第2个例子为多个构成比的比较,第3个例子则是2个构成比的比较。 2、统计分析策略多行多列交叉表数据的分析,或者说多个率、构成比,乃至两个构成比的比较,四格表资料的分析策略一样,均可以考虑卡方和Fisher确切概率方法进行。 但是细节方面,与四格表资料的分析策略有所不同。 第一,多行多列交叉表分析没有校正卡方。具体应用条件如下: 1.不超过20%单元格的理论频数(期望频数)T < 5时,可使用卡方检验进行比较。 不超过20%的T < 5,卡方检验 2.如果超过20%单元格的理论频数(期望频数)T < 5,或者至少一个T |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |