在前面文章中介绍了2×2卡方检验的假设检验理论，本文将使用同样的案例演示在SPSS软件中实现2×2 χ2检验的操作步骤。

关键词：SPSS; 卡方检验; 理论频数; 实际频数; 四格表

某中医院欲比较某经典名方控制高血压的效果。将200例高血压患者随机分到试验组和对照组，随访三个月后患者的血压控制情况(分为有效和无效)。问该经典名方控制血压的效果如何？

创建分组变量“Group”，测量尺度设为“名义”，赋值为“1”和“2”分别代表试验组和对照组。创建观察变量“Effect”，测量尺度设为“名义”，赋值为“1”和“0”分别代表血压控制有效和无效。创建频数变量“Frequency”，测量尺度设为“标度”，记录各组各种控制情况的患者数。对数据的变量和水平进行标签赋值后部分数据见图1。本文案例可从“附件下载”处下载。

本案例的分析目的是探究某经典名方控制血压的效果，即比较试验组与对照组血压控制率是否有差异，针对这种情况可以制作四格表，并进行2×2 χ2检验。但需要满足3个条件：

条件1：分组变量与观察变量均为二分类变量。本案例的分组变量(Group)和观察变量(Effect)均为二分类变量，该条件满足。

条件2：观察变量相互独立。本研究中各研究对象的观察变量都是独立的，不存在互相干扰的情况，该条件满足。

条件3：总例数≥40，且所有期望频数(理论频数)≥5。该条件需要通过软件分析后判断。

对于本案例数据，条件1和条件2均满足。但需要通过总例数和期望频数来选择具体的分析方法(Pearson χ²检验、连续校正χ²检验或Fisher确切概率法)。这一判断过程通过统计描述来完成，详见下文。

本案例为频数资料，需要先进行加权处理。

①选择“数据”—“个案加权”(图2)，出现“个案加权”对话框。

②在“加权个案”对话框中选择“个案加权依据”，将左侧变量“Frequency”选入右侧“频数变量”框中，点击“确定”，则完成数据加权(图3)。

加权个案后进行χ2检验。

③选择“分析”—“描述统计”—“交叉表”(图4)。

④出现“交叉表”对话框，将分组变量“Group”放入右侧“行”下方的变量框中，将结果变量“Effect”放入右侧“列”下方的变量框中(图5)，“行”和“列”中的变量可以互换位置，不影响检验结果。

⑤点击“交叉表”对话框右侧“统计”，在“交叉表：统计”对话框中勾选“卡方”，然后点击“继续”回到“交叉表”对话框(图6)。

⑥点击“交叉表”对话框右侧“单元格”，在“交叉表：单元显示”对话框中勾选“观测”、“期望”、“行”，其他保持默认不变，如图7所示。点击“继续”后回到“交叉表”对话框，点击“确定”，则得到卡方检验结果。

图8为“Group*Effect 交叉表”，给出了试验组和对照组的观察值、期望频数及组内占比。由结果可知，试验组和对照组的血压控制率分别为95.2%和78.1%。总例数为200例，期望频数均>5。

图9为本案例χ²检验结果，其中列出了多种检验结果。表格下方的注脚a提示：没有单元格的期望频数少于5，最小期望计数为12.48。同时因为本案例样本数大于40，所以检验结果可以采用第一行的Pearson χ²检验。“Value(统计量)”为χ2=12.857，“Exact Sig.(2-sided)(双侧精确P值)”为5，采用Pearson χ²检验结果。结果显示，试验组和对照组的血压控制率分别为95.2%和78.1%，差异有统计学意义(χ2=12.857，P