《雷达原理与现代雷达技术概览》 雷达，即Radio Detection And Ranging的缩写，是一种利用无线电波探测目标并测定其位置、速度等信息的设备。在2018年至2020年间，南京理工大学针对“雷达原理”与“现代雷达技术”课程进行了深入的教学与考核，通过历年期末考试的试题，我们可以了解到这一领域的核心知识点。 雷达原理主要涵盖了以下几个方面： 1. **雷达工作原理**：雷达系统发射无线电波，这些波经过反射后返回雷达接收器。根据接收到信号的时间差，可以计算出目标的距离；通过测量信号频率的变化，可确定目标的径向速度，这就是著名的多普勒效应。 2. **雷达波形设计**：雷达性能很大程度上取决于发射的波形。常见的波形有连续波、脉冲波、频率捷变波等，每种波形都有其特定的应用场景和优势。 3. **雷达天线理论**：天线是雷达系统的关键部件，其形状、尺寸和方向性对雷达性能有很大影响。包括天线增益、波束宽度、极化方式等参数，都需要深入理解。 4. **雷达信号处理**：涉及脉冲压缩、匹配滤波、自适应信号处理等技术，用于提高雷达的分辨率和抗干扰能力。 5. **雷达系统设计**：包括发射机、接收机、数据处理单元等组成部分的设计，以及系统集成和优化。 6. **雷达应用**：雷达广泛应用于军事、气象、交通、航空航天等多个领域，如飞机探测、导弹防御、气象预报、海洋监测等。 现代雷达技术则更注重提升雷达的性能和智能化： 1. **数字雷达**：利用数字化技术处理雷达信号，提高了信号处理能力和系统灵活性。 2. **相控阵雷达**：通过改变各单元天线相位实现波束扫描，具有快速扫描、高精度、抗干扰能力强的特点。 3. **合成孔径雷达（SAR）**：通过飞行中的雷达系统合成一个大孔径，实现高分辨率成像。 4. **毫米波雷达**：工作在毫米波频段，具备小型化、穿透力强、分辨率高等优点，常用于自动驾驶等领域。 5. **软件定义雷达**：允许通过软件更新改变雷达功能，适应不同任务需求。 6. **人工智能在雷达中的应用**：利用机器学习和深度学习技术，提高雷达的目标识别、抗干扰和自适应能力。 通过对南京理工大学历年雷达原理期末考试试题的分析，我们可以看出，课程着重培养学生的理论基础和实际应用能力，旨在让学生掌握雷达系统的基本构成、工作原理，以及现代雷达技术的前沿进展，为未来从事相关领域的工作打下坚实基础。