先获取十页评论看看能不能获取的到，别忘了导入我们所需要的框架：

之后查看网页源代码，使用xpath获取到我们需要的数据，再用matplotlib将数据可视化出来，最终代码及注释：

然后导入我们的request模块，没有就pip install模块名或者setting里面自行直接下载，导入代码：import requests 然后使用一个response来接收url与headers，因为我们观察到这个网页是一个get请求的方式所以我们的代码就是： response = requests.get(url=url,headers=headers) 直接:print（response）看看相应是否成功输出： 表示已经成功了，因为我们要获取到100条评论，一页只有十条，很简单，网址中点击下一页找规律，发现就后面多了一个：?pageNumber=页数’,这里使用一个for循环：for x in range(10): #获取100条评论，一页10条 url = ‘https://www.amazon.cn/product-reviews/B074MFRPWL/?pageNumber=’+ str(x) 这样就可以获取到10页的网站。

网站我们页获取到了，接下来就是查看网页内容直接F12查看我们要获取的信息： 导入lmxl模块：from lxml import etree，没有就参考上面自行下载 先用个text接收一下我们获取到的网页：text = response.text 之后将它们转换为html的格式传给变量html接收：html = etree.HTML(text) 再使用xpath的方法通过属性id获取到十条评论数的所有信息：quan = html.xpath(’//div[@id=“cm_cr-review_list”]/div’) 然后再使用for循环遍历再用xpath到评论及几颗星 for i in quan: pinfen1 = i.xpath(’.//span[@class=“a-icon-alt”]/text()’) #获取到每个人的评分几颗星 pinlun = i.xpath(’.//a[@data-hook=“review-title”]/span/text()’) #获取到每个人评论的字 输出一下评分：print(pinfen1):[‘3.0 颗星，最多 5 颗星’]… 输出一下评论：print(pinlun):[‘颜色特别，杯子轻巧’]… 发现评分后面那几个字符串是多余的，咱就使用正则把它给替换掉，因为它现在类型是一个列表，我们就要使用for循环遍历一下： for pinfen in pinfen1: a = re.sub(‘颗星，最多 5 颗星’,’’,pinfen) 这里面别忘了导入模块：import re，没有就照上面方法下载 这里不知道里面传递什么的可以参考一下帮助文档：sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)。我们第一个传递的是需要替换的字符串，第二个是替换为什么，我们这里是替换为空，第三个就是传递进去的参数。 之后输出一下看看也没有替换成功：print(pinfen)：3.0 …。明显输出成功了 之后我们使用一个list来接收一下：list = {‘评论’:pinlun,‘评分’: a} 上面就是一个key，value类型的字典。 别忘了我们还要分类这些评论好评中评及差评： 这里先在全局里面创建三个空的列表再使用一个if判断来实现，小于2.0星的为差评。小于4。0星的为中评，否则为好评代码将它们用append方法传入代码如下：