浮点数与字节数据转换详解

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浮点数与字节数据转换详解

2024-07-16 21:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

本文参考网络上的诸多文章,首先分析了单精度浮点数是如何在机器中存储的,然后将浮点数转换为内存中显示的字节数据,进而又将字节数据转换为单精度浮点数。主要用于对数据存储的分析和字节流转换为有效数据方面。

这个知识点是自己本科毕业时候遇到的一个难点,今天终于把它搞明白了。念念不忘,必有回响,加油!

本文主要参考了一下几位博主的文章,非常感谢! http://blog.csdn.net/gshgsh1228/article/details/51221354 http://blog.csdn.net/rayxp/article/details/40855665 http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2007/06/24/793901.html http://www.cnblogs.com/zhugehq/p/5918599.html

一、浮点数在内存中的表示

对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类型(double)来存储,float数据占用32bit,double数据占用64bit。不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的,float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53。 无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分:     1. 符号位(Sign)            :      0代表正,1代表为负     2. 指数位(Exponent):      用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储     3. 尾数部分(Mantissa):  尾数部分 其中float的存储方式如下图所示: 这里写图片描述 而双精度的存储方式为: 这里写图片描述

R32.24和R64.53的存储方式都是用科学计数法来存储数据的。因此本文仅仅针对单精度浮点数进行分析,双精度同理可得。

二、单精度浮点数的存储实现 单精度浮点数存储表示

首先来看单精度浮点型float。float占用4字节空间,也就是32位。从左向右数,第1位是符号位(0代表正数,1代表负数),接着是8位指数位,剩下的23位是数据位(实际上有效数字位是24位,因为第一位有效数字总是“1”,不必存储)。如下所示

31 30 23 22 0 S EEEEEEEE DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD

在这存储实数的四个字节中,将最高地址字节的最高位编号为31,最低地址字节的最低位编号为0,则实数各个部分在这32个二进制位中的分布是这样的:31位是实数符号位,30位是指数符号位,29—23是指数位,22—0位是有效数字位(注意第一位有效数字是不出现在内存中的,它总是“1” )。

单精度浮点数转换步骤

将一个float型转化为内存存储格式的步骤为: (1)先将这个实数的绝对值化为二进制格式。 (2)将这个二进制格式实数的小数点左移或右移n位,直到小数点移动到第一个有效数字的右边。 (3)从小数点右边第一位开始数出二十三位数字放入第22到第0位。 (4)如果实数是正的,则在第31位放入“0”,否则放入“1”。 (5)如果n是左移得到的,说明指数是正的,第30位放入“1”。如果n是右移得到的或n=0,则第30位放入“0”。 (6)如果n是左移得到的,则将n减去1后化为二进制,并在左边加“0”补足七位,放入第29到第23位。如果n是右移得到的或n=0,则将n化为二进制后在左边加“0”补足七位,再各位求反,再放入第29到第23位。

以12.5为例进行说明: (1)12.5实数绝对值二进制形式是 1100.1。 (2)向左移动3位,转换为科学计数法是1.1001E3,此时n=3。 (3)将小数点右边第一位开始输出23位放入第22到第0位,即数据位D为:

DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD 10010000000000000000000

(4)12.5为整数,因此第31位放入“0”,即S=0。 (5)n是左移得到的,指数为正,则第30位放入“1”。 (6) n减去1为2,转换为二进制,左边加“0”补足七位,放入第29到第23位。 此时,由(5)(6)得指数位E为:

EEEEEEEE 10000010

综上,得到12.5的二进制存储为:

31 30 23 22 0 S EEEEEEEE DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD 0 10000010 10010000000000000000000 验证

这里写图片描述

补充:

因为浮点数1.0是一个特殊值,这里特地在这里将解析流程从网上摘抄过来分析: 将实数1.0化为C++的float格式。 (1)将1.0化为二进制后是1.00000000000000000000000。 (2)这时不用移动小数点了,这就是我们在转化方法里说的n=0的情况。 (3)将小数点右边的二十三位有效数字00000000000000000000000放入第22到第0位。 (4)因为1.0是正的,所以在第31位里放入“0”。 (5)因为n=0,所以在第30位里放入“0”。 (6)因为n=0,所以将0补足七位得到0000000,各位求反得到1111111,放入第29到第23位。 完毕。所以实数1.0用C++的float格式表示是:

31 30 23 22 0 S EEEEEEEE DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD 0 01111111 00000000000000000000000

其中最左边一位是第31位,最右边一位是第0位。

三、存储字节数据转换为单精度浮点数 转换为单精度浮点数步骤

将一个内存存储的float二进制格式转化为十进制的步骤: (1)将第22位到第0位的二进制数写出来,在最左边补一位“1”,得到二十四位有效数字。将小数点点在最左边那个“1”的右边。 (2)取出第29到第23位所表示的值n。当30位是“0”时将n各位求反。当30位是“1”时将n增1。 (3)将小数点左移n位(当30位是“0”时)或右移n位(当30位是“1”时),得到一个二进制表示的实数。 (4)将这个二进制实数化为十进制,并根据第31位是“0”还是“1”加上正号或负号即可。

同样以12.5的二进制为例: (1) 在最左边补一位“1”,得到二十四位有效数字。将小数点点在最左边那个“1”右边。

1.10010000000000000000000

(2) 取出第29到第23位所表示的值n。由于30位是“1”,所有将n增1为0000011(即n=3) (3) 由于30位是“1”,将小数点右移3位,得到二进制实数为:

1100. 10000000000000000000

(4) 转换为十进制数,由于31位为“0”,所有结果为12.5

四、代码实现 #include /* *function:ftoc(float fvalue,unsigned char*arr) *decription: 浮点数转化成四个字节 *input: 浮点数 *output: 4个字节的字节数组 */ //例如12.5--0x41 48 00 00;转换完之后,arr[0]-00,arr[1]-00,arr[2]-48,arr[3]-41 void ftoc(float fvalue,unsigned char*arr) { unsigned char *pf; unsigned char *px; unsigned char i; //计数器 pf =(unsigned char *)&fvalue; /*unsigned char型指针取得浮点数的首地址*/ px = arr; /*字符数组arr准备存储浮点数的四个字节,px指针指向字节数组arr*/ for(i=0;i


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