单样本 t 检验用于测试总体平均值是否等于某个值。

本教程介绍如何在 Stata 中执行单样本 t 检验。

研究人员想知道汽车每加仑平均行驶里程是否为 20 英里。他们收集了 74 辆汽车的样本，并希望进行样本 T 检验，以确定真实的平均 mpg 是否为 20。

完成以下步骤以执行单样本 t 检验。

第 1 步：加载数据。

首先，通过在命令框中键入use https://www.stata-press.com/data/r13/auto并单击 Enter 来加载数据。

步骤2：查看原始数据。

在进行单样本 t 检验之前，我们首先看一下原始数据。从顶部菜单栏中，导航至数据 > 数据编辑器 > 数据编辑器（浏览） 。这将向我们展示有关 74 辆汽车中每辆汽车的大量信息，但请记住，我们只对每加仑英里数（ mpg列）感兴趣：

步骤 3：执行单样本 t 检验。

从顶部菜单栏，导航至统计 > 摘要、表格和检验 > 经典假设检验 > t 检验（均值检验比较） 。

保留选定的样本。对于变量名称，选择mpg 。对于假设平均值，输入20 。对于置信级别，选择您想要的级别。值 95 对应显着性水平 0.05。我们将其保留为 95。最后，单击“确定” 。

将显示单样本 t 检验结果：

以下是如何解释结果：

观测值：观测值的数量。在本例中，共有 74 辆车。

平均：所有汽车的平均英里/加仑。在本例中，平均值为每加仑 21.2973 英里。

标准。错误：计算公式为 σ / √ n = 5.785503 / √ 74 = 0.6725511。

标准。 Dev： mpg 的标准差。在本例中为 5.785503。

95% 一致区间：真实总体平均值的 95% 置信区间。

t：检验统计量，计算公式为 (x – u) / (σ / √n ) = (21.2973-20) / 5.785503 / √74 = 1.9289。

自由度：用于 t 检验的自由度，计算公式为 n-1 = 74-1 = 73。

结果底部显示了三个不同单样本 t 检验的 p 值。由于我们想了解真实的平均 mpg 是否为 20，因此我们将查看中间测试的结果（其中备择假设为 Ha：平均值！=20），其 p 值为0.0576 。

由于该值不低于我们的显着性水平 0.05，因此我们无法拒绝原假设。我们没有足够的证据表明这批汽车的真正平均每加仑行驶里程不是 20 英里每加仑。

第四步：报告结果。

最后，我们将报告单样本 t 检验的结果。以下是如何执行此操作的示例：

对 74 辆汽车进行了单样本 t 检验，以确定实际人群平均每加仑英里数是否与 20 英里每加仑不同。

结果表明，实际总体平均值与 20 mpg没有差异（t = 1.9289，df = 73，p = 0.0576），显着性水平为 0.05。

真实总体平均值的 95% 置信区间给出的区间为 (19.9569, 22.63769)。

大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多