手机端，主页信息下方位置出现“他的应用”，点击“去看看”，进入微分析应用主页。

方法二：微博用户个人主页进入

PC端：保持微博登录的状态下，点击个人主页“管理中心”，点击左侧菜单栏“数据助手”。在“数据助手”栏目右侧中间菜单栏中，选择“大数据实验室”选项，微博传播效果分析的页面便呈现出来，粘贴微博地址即可开始分析。

移动端：同样保持微博登录的状态下，点击下方菜单栏“我”进入个人微博主页，找到“粉丝服务”点击进入，在“粉丝服务”页面中，会出现内容管理，选择其中“内容效果”。

弹出“数据助手”页面，选择“实验室”后，点击“微分析”，输入微博地址即可开始分析。

下面就以@人民日报 一条微博为例，展开分析。微博内容为近日走红网络的一段被网友称赞为“教科书式执法”的民警执法视频。在微分析中，输入该条微博地址，系统开始分析。

通过微分析工具分析出的结果，一般包括以下数据维度：博文概况、传播节点、转发层级、转发评论趋势图、关键传播用户、关键传播节点、引爆点、用户影响力排名、转发者和评论者的地域性别兴趣标签、敏感度分析、热词分析、网友表情分析、网友观点、粉丝数量区间分布、发布设备分布、热门转发TOP10等。下面将围绕几个常用的数据维度展开说明。

单条微博传播指数 @OG萨克 成为关键传播用户

单条微博传播指数，旨在综合评价单条微博传播效果，计算维度包括3个方面：一是基本传播因素，包括转评赞、阅读量等；二是覆盖用户因素，即参与传播的独立用户数；三是传播深度因素：如转发层级等。单条微博传播指出范围是0-100，指数越高，说明单条微博的传播效果越好。

本条微博传播指数为99.99，说明传播效果很好。@OG萨克 转发本条微博，并成为关键传播用户，这一点在传播节点图上也得到了直观的验证。

转发层级覆盖人次过亿

转发层级越多，表明微博覆盖的用户范围越广，传播效果越好。本条微博在传播中共形成14个转发层级，覆盖微博用户超9560万，覆盖人次1.5亿。第1层级转发者共转发12773次，占总转发数的82.4%，是微博传播的主要力量。

引爆点众多橙V用户合力引爆传播

引爆点，即微博过程中的转发贡献大的用户。有些重大突发事件中，媒体官博、政府官博、知名博主和粉丝量较大的普通用户都可能起到引爆传播的作用。本条微博因不涉及突发、重大事件等，所以引爆的用户以橙V认证用户和普通用户为主。

影响力排名公安系统官博力挺

微分析会根据转发者粉丝量分析出传播过程中有影响力的用户，用户分为普通用户、橙V用户和蓝V用户三个类型。其中，蓝V用户细分为政府、媒体和企业三个小类型。值得一提的是，有些普通用户虽未认证，但是凭借庞大的粉丝量依然能够带动较多转评，上榜影响力排名前十。本条微博中的蓝V影响力用户中，政府类蓝V用户6个，媒体类蓝V用户3个，企业类蓝V用户1个。因涉及警察执法，所以公安系统官方微博参与较多。

用户画像男性用户更关注

用户画像包含转发者及评论者的地域分析、性别分析、兴趣标签分析等，一般重大突发事件事发地较为关注，此外网民用户基数大的广东、北京等也经常出现在用户地域分析中。一般情况下，男性用户对时政、财经等新闻更为关注，女性用户对于教育、明星等更为关注。

本条微博中，广东、北京、上海、江苏等地用户较为关注，男性用户明显多于女性用户。

热词分析 “警察”提及次数最多

热词分析是指网友在转发过程中，提及最多的词。本条微博中，“警察”提及量2561次，成为网友提及次数最多的词，词语“执法”排名第二、“教科书”排名第三。侧面可见，网民对于警察“教科书式执法”事件的关注，并且乐于去转发和传播这一内容。

表情分析网友怒赞

表情分析，是通过微博用户转发和评论该条微博的表情进行分析，所得出的情绪倾向判断。情绪一般分为正面情绪和负面情绪。本条微博的网友表情分析来看，“赞”“good”“鼓掌”等都是正面表情，可以看出微博用户对于该民警教科书式执法的肯定和赞许态度，“汗”则是负面表情，可从侧面看出微博用户对于无照行驶的驾驶人及其家属的情绪。

分析传播路径，发现最热声音，找到意见领袖，评估传播效果。微分析，让政务官博做好服务，让企业营销更有价值，让新闻更有看点，让每一个微博用户随时随地关注自己关心的事。微分析这项新技能，你get到了吗？

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