写在前面 ：今天把剩下的三个检验操作讲完~

看图就好，就直接输入两组数据的特征，SPSS会自动帮你判断俩组数据平均值是否可以认为相等，pass~~

成对指的是一一对应，成对样本T检验就是对有着一一对应关系的两组样本数据平均值进行检验

举个栗子吧：对于同一群大学生，我们在其入学时测量了他们对专业的喜欢程度，毕业时又对他们再次测量的他们对专业的喜欢程度，如果我们想要知道经过4年的学习后他们对专业的喜欢程度有无提高或者减低，我们就需要对这两组数据进行成对样本T检验 配对变量——变量1与变量2存放需要检验的两个变量 结果分析—— 表1、表2时样本统计量和相关性分析 表3

ANOVA——Analysis of Variance（方差分析，又称变异数分析） 类似于独立样本T检验，单样本ANOVA检验是检验一个因素对另一个特征值是否有影响，从而判断不同样本之间是否存在显著性差异。 关于对比、事后比较、选项等内容大家可以参考别人的这一篇文章，我觉得讲的很详细，值得学习 举例：判断成长环境对人们的身高是否会有显著影响（没错，又是这个例子~） 我们需要区别农村、城市两组之间的差别 和 农村、城市两组内部自身存在的差别，这样我们才能确定是否是由成长环境所导致的差别还是人群内部自身存在的差别。所以这里因变量就是身高，因子就是成长环境。 得出结果：

拿到表直接看显著性，大于0.05，因子对因变量的影响不大，各组之间不存在显著差距；小于0.05，因子对因变量的影响很大，各组之间存在显著差距。

本例中，显著性0.478>0.05，各组之间不存在显著差距，即成长环境对人们身高影响不大

以上就是SPSS内有关“比较平均值和T检验”的所有内容了！花了不少时间来写这个，如果这些文章能对你有所帮助那就太好了，如果觉得还不错的话别忘了点个赞~~ 接下来可能会更新其他的SPSS操作内容，不过具体写什么现在还没想好