【Stata基础】第三章 区间估计和假设检验 |
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【Stata基础】第三章 区间估计和假设检验
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首先看一下 auto 中每个变量的描述性统计信息： sum make price mpg rep78 headroom trunk weight length turn displacement gear_ratio foreign画出汽车价格和重量的散点图，加上拟合线、xlabel、ylabel、title并保存 tabstat price weight, stat(max min median) twoway (scatter price weight) (lfit price weight), xlabel(1600(400)5000) ylabel(3000(2000)16000) graph save pwscatter, replace 做汽车价格和重量的一元OLS回归并计算价格和残差的拟合值 reg price weight predict priceHat, xb predict e, residuals br price priceHat e 创建一个虚拟变量，使得价格大于6000的时候取值1，价格不大于6000时取0 gen x = price > 6000做出 p r i c e = β 1 + β 2 ∗ w e i g h t 2 + e price=\beta_1+\beta_2*weight^2+e price=β1+β2∗weight2+e 的回归，算出价格拟合值并做拟合曲线 gen weight2 = weight^2 reg price weight2 //二次模型 predict priceq, xb //价格拟合值 graph twoway (scatter price weight) (line priceq weight, sort lwidth(medthick)) 做出 l n ( p r i c e ) = β 1 + β 2 ∗ w e i g h t + e ln(price)=\beta_1+\beta_2*weight+e ln(price)=β1+β2∗weight+e 的回归，算出价格拟合值并做拟合曲线 gen lnprice = ln(price) reg lnprice weight predict lnpriceHat, xb gen priceHat = exp(lnpriceHat) graph twoway (scatter price weight) (line priceHat weight, sort lwidth(medthick))
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