协方差矩阵及其意义

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协方差矩阵及其意义

2024-07-10 08:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

下部分引自另一篇博客https://blog.csdn.net/qq_23100417/article/details/84935692

协方差代表的意义是什么? 在概率论中,两个随机变量 X 与 Y 之间相互关系,大致有下列3种情况: 在这里插入图片描述 情况一,如上, 当 X, Y 的联合分布像上图那样时,我们可以看出,大致上有: X 越大 Y 也越大, X 越小 Y 也越小,这种情况,我们称为“正相关”。 在这里插入图片描述 情况二, 如上图, 当X, Y 的联合分布像上图那样时,我们可以看出,大致上有:X 越大Y 反而越小,X 越小 Y 反而越大,这种情况,我们称为“负相关”。 在这里插入图片描述 情况三,如上图, 当X, Y 的联合分布像上图那样时,我们可以看出:既不是X 越大Y 也越大,也不是 X 越大 Y 反而越小,这种情况我们称为“不相关”。

怎样将这3种相关情况,用一个简单的数字表达出来呢? 在图中的区域(1)中,有 X>EX ,Y-EY>0 ,所以(X-EX)(Y-EY)>0; 在图中的区域(2)中,有 X0 ,所以(X-EX)(Y-EY)



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