一是交互效率提升。生成式将会逐步取代检索式成为主流，以移动购物为例，消费者挑选心仪商品的时间从分钟级缩短到秒级，交互效率百倍提升。

二是交互质量提升。AIGC将推动3D、空间视频等全模态内容生产，同等时长短视频从当前十几兆提升到GB级别，交互信息量百倍提升。

三是交互对象提升。每个终端将内置100多个本地小模型，与云端大模型实时协同，终端交互对象从单一人机交互扩展到百倍的机机交互。

随着交互效率、质量和对象的百倍提升，将促进移动流量爆炸式增长，重回流量超摩尔定律。

第二个关键机遇在车联领域。到2030年，预计每年将新增超过8000万辆网联汽车。智能网联汽车将颠覆传统驾驶方式，提供更加愉悦和安心的出行服务。同时，智能网联汽车将兑现车联体验价值，进一步带来时间价值和安全价值，重塑联接价值的新高地。

第三个关键机遇是移动AI时代将极大拓展万物互联的边界。目前，移动网络正加速人联和物联的发展，服务个人、家庭和千行百业。到2030年，移动网络将承载百亿人联。随着机器获得类人的思维和移动性能力，网络联接将从“碳基人”拓展到“硅基人”，再造百亿新人联。“数智人”和“机器人”将突破传统联接天花板，创造数百亿的“新人联”，引领人机融合的新纪元。

5G-A和AI正在双向奔赴互相成就

“面对移动AI时代的广阔机遇，产业界需紧密合作，共同耕耘产业的创新沃土，共同把握时代的发展红利。”汪涛说，“5G-A作为移动AI时代的重要支柱，我们需要加速其发展，与运营商和产业伙伴共同创造商业新价值。”

具体而言，Networks for AI和AI for Networks两个维度可以让5G-A和AI实现双向奔赴，加速5G-A的高质量发展。

一方面，Networks for AI，以网兴智，打造移动AI时代的坚实底座。

移动AI时代的多样化业务对网络大下行、大上行、低时延等能力提出更高要求。以带宽为例：为了实现3D数智世界的沉浸体验，体验设备需支持双目8K分辨率和120fps高帧率，并能够提供六自由度的自由交互。这样的体验需要至少人人1Gbps的下行保障速率；以时延为例：为实现与AI助理的“真人级”实时交互，端到端时延必须控制在400ms以内。在包含语音、视频的多模态交互场景中，单次生成的token数量超2000个。考虑到大模型需要至少320ms来处理这些数据，再加上传输网络和终端处理的时间，网络空口时延需保障在20毫秒以下。

因此，面向率先到来的人与车的联接需求升级，我们需要加速推动全频段走向5G-A，充分释放各频段价值，构筑极致的网络体验基础。

在全频段池化的基础上，首先通过多载波聚合、MBSC等技术，按需汇聚频谱资源，以超大带宽构筑5G-A充足的管道能力，满足人人千兆、极致万兆的需求；其次，充分发挥不同频段优势，通过上下行解耦、FSA等技术进行多频互助，兑现网络多维极致体验，满足上行千兆、