OPENCV提取图片中的文字 |
您所在的位置：网站首页 › 华为如何提取照片里的文字和文字 › OPENCV提取图片中的文字 |
OPENCV提取图片中的文字
|
@Fu Xianjun. All Rights Reserved. 文章目录 前言一、使用OPENCV提取图片文字二、使用步骤1.引入库2.代码如下 总结 前言日常生活中我们可能需要从图片中提取文字，然而神奇的OPENCV也能帮助我们完成这个，而且更加的随心所欲，可能把 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、使用OPENCV提取图片文字我们需要使用各种函数，还有之前的透视等等，来处理这个图片，并且还要提取文字 二、使用步骤 1.引入库代码如下（示例）： import cv2 import numpy as np import os对，没错，就这么点 2.代码如下代码如下（示例）： def order_point(pts): rect = np.zeros((4,2),dtype= "float32") s = pts.sum(axis = 1) rect[0]= pts[np.argmin(s)] rect[2]= pts[np.argmax(s)] d = np.diff(pts,axis = 1) rect[1]= pts[np.argmin(d)] rect[3]= pts[np.argmax(d)] return rect def four_point_transform(img,pts): rect= order_point(pts) (tl,tr,br,bl) = rect widthA = np.sqrt(((br[0]-bl[0])**2)+((br[1]-bl[1])**2)) widthB = np.sqrt(((tr[0]-tl[0])**2)+((tr[1]-tl[1])**2)) maxWidth = max(int(widthA),int(widthB)) heightA = np.sqrt(((tr[0]-br[0])**2)+((tr[1]-br[1])**2)) heightB = np.sqrt(((bl[0]-tl[0])**2)+((bl[1]-tl[1])**2)) maxHeight = max(int(heightA),int(heightB)) dst = np.array([[0,0],[maxWidth -1,0],[maxWidth -1,maxHeight -1],[0,maxHeight -1]],dtype = "float32") M= cv2.getPerspectiveTransform(rect,dst) warp = cv2.warpPerspective(img,M,(maxWidth,maxHeight)) return warp img = cv2.imread("1.jpg") h,w = img.shape[:2] ratio = 500/h img= cv2.resize(img,(int(1000*w/h),1000)) gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) edge = cv2.Canny(gray,75,255) cnts,h = cv2.findContours(edge,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # cv2.drawContours(img,cnts,-1,(255,0,0),2) cnts = sorted(cnts, key = cv2.contourArea,reverse = True) for c in cnts: peri = cv2.arcLength(c,True) approx = cv2.approxPolyDP(c,0.02*peri,True) if len(approx)==4: screenCnt = approx break cv2.drawContours(img,screenCnt,-1,(255,0,0),10) warp = four_point_transform(img,screenCnt.reshape(4,2)) cv2.imwrite("123.jpg",warp) cmd = "resseract 123.jpg result" os.system(cmd) cv2.imshow("img",img) cv2.imshow("warp",warp) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()下面就是提取之后的结果 下面就是透视成的图片，和提取后的文字
很简单粗暴的就提取出来啦，就是这样 |
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |