医院门诊部提供病人病情诊断、病患治疗和医疗保健,是医院的重要组成部门,也是患者就诊过程最初到达的部门,体现了医院的整体形象。门诊统计量是医院工作的重要统计指标,准确预测门诊人数可以为医院管理者提供决策依据,是更好地利用资源和提高门诊治疗水平的基础。因此本文先采用几种常用的单一模型对门诊量进行分析,最后基于这些分析建立组合预测模型,使用误差分析得出精确度最高的统计模型,科学准确地分析医院门诊量的变化趋势,以便于为医院管理人员提供决策支持,合理分配医疗卫生资源,从而进一步提高医院门诊效率,节省人力物力,为医院的门诊工作提供便利。本研究先对昆明某三甲医院2000年到2016年的月度门诊量统计数据进行描述性分析,然后使用单一的长短期记忆神经网络以及传统的ARIMA模型进行建模,训练出合适的预测模型并进行预测,分别得到两组预测结果。最后使用EMDLSTM、EMD-ARIMA组合模型分别进行组合预测,一共得到四组不同的预测结果。随后对几种建  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

目的研究三级综合性医院门诊量变化规律,预测其变化趋势,为医院管理决策提供依据。方法结合序列平稳性、长期趋势和季节效应,利用SPSS 17,0统计软件建立门诊量预测模型ARIMA。结果经筛选得最优模型ARIMA(1,1,0)×(0,1,1)_...  (本文共4页) 阅读全文>>

目的了解医院2000年-2011年门诊量的趋势,探讨灰色预测模型GM(1,1)在时间序列资料中的应用,建立预测医院月门诊量的时间序列模型,为优化医疗资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医院2000年-2011年门诊量数据,应用MATLAB软件建立灰色预测模型并进行模型评价,预...  (本文共3页) 阅读全文>>

目的:建立ARIMA模型,准确预测儿童医院中期和短期的门诊量,为医院的门诊管理决策提供前提条件,为医院合理安排门诊资源特别是人力资源配置提供参考依据。利用传递函数模型分析日门诊量与空气质量指数、最高温度、最低温度和当日温差的相关性,分析影响门诊量的相关因素,为医院门诊服务管理、与天气相关儿童疾病的发病因素研究提供一定的科学依据。方法:本研究采用描述性方法对苏州大学附属儿童医院2007年1月到2014年11月的数据进行分析,利用ARIMA模型分别预测中期和短期门诊量。中期预测使用2007年到2013年每月门诊量的数据,利用乘积季节模型预测医院2014年1-6月的门诊量,并计算误差率。短期预测利用传递函数模型分析医院日门诊量与空气质量指数、最高温度、最低温度和当日温差的相关性,选用2014年2月2日至11月15日共41周的时间预测2014年11月16日至22日一周的门诊量,计算误差率,检验模型的精确性。结果:在中期预测模型中,儿童医...  (本文共50页) 本文目录 | 阅读全文>>

预测是实行科学管理的重要手段之一,是决策和计划的前提条件〔1〕。门诊是医院医疗工作的起点,是医院直接对外...  (本文共2页) 阅读全文>>

随着我国公共医院管理事务的快速发展,中国政府部门对医药卫生事业的投入越来越多,其中如何使医院门诊管理科学性、细致化成为我国公共医疗管理亟待解决的重要问题。门诊部是公共医院工作流程中对外服务的重要窗口,门诊部的服务水平、就诊功效和质量直接关系到患者的健康和公共医院的声誉。在我国,当公办医院配备门诊部医生时,往往依靠经验排班管理及评估各级医生的工作,然后提出统一的排班计划,将医生的个人工作计划与公办医院的相关规范紧密结合。这种粗放式的调配方法需要大量的人员和物资。管理质量的好坏可能会严重影响到医学人力资源的合理利用率和患者的满意度。因此,在医院管理者的精细化管理过程中,门诊医生的调度问题就显得尤为重要。目前对医生排班的研究主要是针对国外的海外医学场景,海外医学场景并不适合国内的临床治疗环境。本文以济南某医院门诊部呼吸内科为主要研究对象,从门诊需求预测和门诊医师工作时间建模两个方面对门诊短期周日程进行了研究。一方面,根据医疗机构日常诊...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>