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力扣题目链接 (opens new window)

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

示例 2:

示例 3:

示例 4:

这道题目不难，但是为什么通过率相对来说并不高呢，我理解是大家对边界处理的判断有所失误导致的。

这道题目，要在数组中插入目标值，无非是这四种情况。

这四种情况确认清楚了，就可以尝试解题了。

接下来我将从暴力的解法和二分法来讲解此题，也借此好好讲一讲二分查找法。

暴力解题 不一定时间消耗就非常高，关键看实现的方式，就像是二分查找时间消耗不一定就很低，是一样的。

C++代码

效率如下：

既然暴力解法的时间复杂度是O(n)，就要尝试一下使用二分查找法。

大家注意这道题目的前提是数组是有序数组，这也是使用二分查找的基础条件。

以后大家只要看到面试题里给出的数组是有序数组，都可以想一想是否可以使用二分法。

同时题目还强调数组中无重复元素，因为一旦有重复元素，使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的。

大体讲解一下二分法的思路，这里来举一个例子，例如在这个数组中，使用二分法寻找元素为5的位置，并返回其下标。

二分查找涉及的很多的边界条件，逻辑比较简单，就是写不好。

相信很多同学对二分查找法中边界条件处理不好。

例如到底是 while(left < right) 还是 while(left return ((left + right) / 2) as i32, Ordering::Greater => right = mid, } } ((left + right) / 2) as i32 } } 123456789101112131415# Python class Solution: def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int: left, right = 0, len(nums) - 1 while left 1); if (target > nums[mid]) { l = mid + 1; } else { ans = mid; r = mid - 1; } } return ans; }; 12345678910111213141516# TypeScript // 第一种二分法 function searchInsert(nums: number[], target: number): number { const length: number = nums.length; let left: number = 0, right: number = length - 1; while (left Int { var left = 0 var right = nums.count - 1 while left > 1) if nums[middle] > target { right = middle - 1 }else if nums[middle]