不同地区间医疗卫生服务空间可及性的不公平问题，仍然是世界各国面临的最持久的挑战之一。公平可及的医疗卫生服务能够提高卫生服务利用，进而改善人群健康水平。因此，通过对有限资源在不同地区间的高效配置，提升就医可及的公平性，已成为世界各国在医疗改革期间的最基本战略之一。

现有研究较多采用区位配置（LA）模型进行决策，以确定医疗资源空间配置的最佳方案。Diaz和Pawlik（2020）通过构建LA模型确定了美国加利福尼亚州开展胰腺切除术的医院的选址决策问题，研究旨在通过减少低水平医院数，实现高水平医院就诊人次的最大化以及区域内机构竞争的最小化。在提高医疗服务能力这一问题上，除了新增医疗机构这一方案，世界各国卫生政策制定者面临的主要挑战是在现有医疗机构中实现医疗资源的重新分配，即能力优化问题。例如，为提高基层医疗服务空间可及性的公平性，Wang和Tang（2013）构建了一个空间优化模型对芝加哥现有基层医疗机构间的医疗资源进行重新分配，并通过二次规划求解得到每个医疗机构中的最优医生数。此后，Li等（2017）提出了一种两步优化的研究框架，以最大化可及性的公平性为目标，系统性解决了选址优化和能力优化问题，并使用模拟的数据进行案例分析。受以上研究的启发，本研究考虑将需求侧因素纳入空间优化模型，以实现各区县空间可及性的公平性最大化为目标，利用全国性数据进行分析，确定了中国三甲综合医院床位资源重新分配的最优方案。

医疗资源空间配置的不均衡是一个全球性的卫生健康问题，为多数研究所关注。中国也不例外，在医疗服务的可及性方面也存在显著的不公平现象。尽管LA模型在研究中已被广泛使用，但在以往文献中，仅有有限的研究探讨如何解决中国医疗资源分配不均的问题，更少有在政策制定层面采用LA模型来解决现有的医疗资源配置问题。为研究在卫生规划决策过程中引入优化模型的潜在优势，同时改进已有研究的模型方法，本研究以空间可及性的加权方差最小化为目标建立空间优化模型，旨在实现医疗卫生服务空间可及性的公平性最大化。

本研究以三甲综合医院为研究对象，阐释如何解决中国三甲医疗卫生资源配置不均的问题，同时探索将空间优化模型运用于未来卫生规划的可能性。在中国，三级甲等综合医院是顶级综合医院，通常以区域医疗中心的形式建立。因此，三甲综合医院配备了最高水平的医生和最先进的仪器设备，提供一流的医疗服务。作为中国医疗卫生服务体系的重要组成部分，三甲综合医院能够为居民提供最优质的医疗服务。根据中国国家统计局相关数据的估算，2018年，全国三甲综合医院的数量只占所有医院的4%，拥有超过26%的医生，提供了20%以上的门诊和住院服务。

为解决有限的优质医疗资源重新分配面临的一系列实际问题，包括各地区间的不同需求、现有医疗机构的位置及服务能力、以及交通网络等情况，我们首先采用两步移动搜寻法来测量空间可及性，其中医院床位数作为服务能力的代理变量。然后，构建了以空间可及性的公平性最大化为目标的空间优化模型，对现有医疗机构的资源进行重新分配。接着，运用二次规划（QP）确定了每家医院的最优床位数。最后，以空间可及性的加权标准差和中位数为评价指标，对现有和优化后的医疗资源配置情况进行了比较。结果表明，优化后的床位分配有效改善了医疗服务空间可及性的公平性和效率。优化方案显著提高了公平性，使得空间可及性的加权标准差从1.03下降到0.49，减少了52%；同时也提升了效率，使得空间可及性的加权中位数从0.15提高到0.38，增加了153%。研究结果有望为中国医疗资源的空间配置提供决策参考，并且该优化方法也可应用于未来的卫生规划中。

本研究的创新点如下：（1）研究以2SFCA为基础，构建了以空间可及性为核心指标的优化模型，利用QP进行求解，并将其应用于一个面积巨大、人口众多的医疗服务系统，这在以往研究中是较为少见的。（2）本研究将需方规模纳入空间优化模型的目标函数，实现对以往模型的改进。我们也强烈建议在构建以人为中心的医疗服务体系中，运用这一模型对政策制定提供支持。从公共政策的角度来看，本研究的结果将为中国未来的卫生规划提供科学参考，助力于优化全国层面医疗资源的空间配置。