关于 AI + 区块链的思考

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关于 AI + 区块链的思考

2024-07-15 06:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

生成式AI和区块链结合,开创了新趋势。AI能优化区块链用户体验,如聊天机器人协助交易,智能合约安全性分析。区块链可能改进AI,例如通过去中心化平台促进数据、模型和算力共享,以及创建AI组织(AIDAO)。尽管目前实验性强,但AI+区块链前景广阔。

前言

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过去一年,生成式 AI 给世界带来了突破式的变革,特别是 AI 聊天机器人 ChatGPT 的出现,标志着强人工智能的里程碑,引发新一轮人工智能热潮。这一轮热潮同时也在影响区块链领域,AI 结合区块链成为各种前沿趋势和创新技术的“显眼包”。

什么是人工智能(AI)?

人工智能利用计算机、数据,有时甚至是机器来模拟人类思维的解决问题能力和决策能力。人工智能系统可以处理大量数据来学习模式和关系,并做出准确、现实的预测,并随着时间的推移而改进。

组织和从业者构建人工智能模型,这些模型是专门的算法来执行现实世界的任务,例如图像分类、对象检测和 自然语言处理。因此,人工智能可以提高生产力,减少人为错误,并促进所有利益相关者进行数据驱动的决策。一些著名的人工智能技术包括神经网络、卷积神经网络、变压器和扩散模型。

什么是区块链?

区块链是一种共享的、去中心化的、不可变的账本,可在多方发起和完成交易时,同时向他们提供即时、共享和透明的加密数据交换。

区块链基于加密、去中心化架构、智能合约(存储在区块链上并根据预定义条件触发的程序)和数字签名的原理,这确保了数据不能被篡改并且仅限于授权用户。区块链框架具有深远的应用,从处理金融交易到加密货币、供应链管理和数字选民。区块链中的著名项目包括比特币、以太坊、瑞波、IPFS 等。

AI + 区块链 第一个问题:AI 能否改进区块链?

答案是肯定的。

对于用户而言,聊天机器人可以引导用户在区块链世界中的整个旅程,协助创建和管理链上交易,实时回答问题并提供帮助,甚至完成复杂的意图交易;用户在使用区块链索引服务时,AI 可以简化复杂的查询,用自然语言获取他们需要的信息。

对于开发者而言,AI 可以为与区块链网络和智能合约的交互提供更加用户友好的界面和工具;AI 可以提供智能代码生成工具,根据用户输入自动生成智能合约代码;AI 还可以分析现有的智能合约的潜在漏洞,并提出改进建议,促进合约的安全。

对于项目方而言,AI 可以显著增加 DApp;「DAO」可以结合 AI 做智能治理;NFT 项目可以利用 AIGC 生成独特的 NFT 或者将 NFT 从静态图像转变为具有智能行为的工具;「DeFi」 可以集成 ML 功能做自动风控;「GameFi」 可以通过 AI 提供更丰富的玩法。

甚至对于投资者,NFT 创作者,链上数据分析师,安全工程师和区块链基础设施提供方,AI 都有用武之地。

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第二个问题:区块链能否改进 AI ?

这一点其实没那么好回答。

我在网上其实看到了很多观点:

一种是过于抽象,有一种我同意但我不明白的感觉,例如:区块链可以帮助 AI 建立信任、增强数据安全性和完整性,创建新的技术范式。

一种是把区块链底层技术当做区块链本身,例如基于零知识证明的机器学习框架 zkML 和大量基于分布式和隐私计算的 AI 系统。

我认为区块链本身的特征还是可以去解决一些 AI 的问题。区块链的本质特征是通过密码学、共识机制、经济激励等手段,让不相互信任的节点可以在没有中间信任机构的情况下,进行价值传输和数据交换。

有以下两个方向:

第一个方向是创造一个去中心化的平台改进 AI。

AI 有三大组成元素:数据、模型和算力。

利用区块链的经济激励机制去激励个体和组织去贡献这些元素,并通过去中心化与安全计算技术去保护数据的安全性和隐私性。

相关区块链项目其实早就有了,例如做数据共享的 Ocean Protocol,做算力共享的 DeepBrain Chain 和做模型共享的 Fetch.ai,算是最常见的区块链改进 AI 的方向。

第二个方向是 「AI DAO」。

基于区块链提供的一种组织模型,帮助 AI 以一种透明的方式协作。

这个跟 「DAO」 做 AI 治理不同之处在于:

• 「DAO」 是人的组织,AI 用来辅助决策

• 「AI DAO 」是 AI 的组织,人是用户或者管理者

SingularityNET 将不同的 AI 融合为同一个大脑,并开发出了索菲亚这个机器人,是一个非常有野心的项目。

Botchain 则建立了一个透明、受控的基础架构来驱动一群自动机器来执行各种任务,并由 Brains and Chains 委员会管理。

最后还有一个延伸的方向,关于「人类证明」。

「AI DAO」 引发一个令人恐惧的设想:如果这样一个组织完全是去中心化、自动运行的话,它出问题的时候人类如何阻止它们,或者,毁掉它们!

人类证明问题(human proof problem)是指计算机科学和人工智能领域中如何确定用户是真人,而不是计算机程序或机器人的问题。随着深度学习模型的不断改进,大规模语言模型的性能已经达到人类能力的前20%,并且能够区分文本和对话中人类生成和机器生成的部分越来越难做到。语言识别、图灵测试等常规的人类证明方法对于学习人类语言和思维逻辑的 AGI 已经不再有效。因此,如果我们要确保未来人类的安全,就需要找到新的方法来证明我们是人,而不是机器人。

为此,OpenAI 创始人Sam Altman 策划了另一个世界级的项目 — Worldcoin。Worldcoin 的目标是利用区块链技术和去中心化的身份验证系统,解决「人类证明」问题。

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结语

这一篇是我公众号(公众号名:小猪Web3)最早的发表,思考了 AI + 区块链的方向。AI + 区块链的项目目前都有明显的实验性,充斥着炒作和泡沫。正如「阿玛拉定律」所言: 我们倾向于高估一项技术的短期影响,而低估其长期影响。我认为区块链技术将会像互联网、移动互联网那样,成为AI发展的重要基础设施。AI + 区块链 未来可期。

笔者来自蚂蚁链,也是一名以太坊/Solana/Sui上的开发者,熟悉主流公链技术和 Web3 项目,拉了一个学习交流群,欢迎对 Web3 有兴趣的同学加入(戳我微信号 go15810306120)。

原创 学分: 60 分类: Web3应用 标签: AI  DAO  Worldcoin 


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