【个人简介】

  王毅，教授、博士生导师。中国地质大学（武汉）地空学院地球信息科学与技术系主任、湖北省一流本科专业建设点负责人、未来技术学院导师团成员；入选“武汉市晨光青年科技人才计划”、“地大学者”青年拔尖人才、中国地质大学“摇篮计划人才”等人才计划；“地球观测与导航”领域国家科技专家库专家、河南省自然资源科技创新中心特聘专家；波兰国家科学中心（Narodowe Centrum Nauki, NCN）国际基金评审，国家自然科学基金、中国博士后科学基金、湖北省科技厅、广东省科技厅、江西省科技厅、武汉市科技局科技项目专家评审；教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家。

  2002年和2007年分别于武汉大学新闻与传播学院、测绘遥感信息工程国家重点实验室获得工学学士和博士学位（硕博连读）。2007年6月中国地质大学（武汉）聘任讲师；2009年12月晋升为副教授，2013年7月受国家留学基金委全额资助到比利时布鲁塞尔自由大学访学1年；2016年12月晋升为教授。

  近年来主持与参与国家级、省部级项目10余项。出版专著1部，在JOH, IJGIS, IEEE TIP, CATENA等国内外学术期刊上发表论文60余篇，其中第一/通讯作者国际SCI期刊论文30余篇，论文总被引用2100余次（Google Scholar，H-Index＝25），7篇入选ESI全球Top 1%全球高被引论文、1 篇入选学术精要高影响力论文；受邀担任Remote Sensing、《地质科技通报》编委，Remote Sensing、Frontiers in Earth Science、《地球科学》等期刊客座编辑，担任40余个国内外学术期刊审稿专家。出版教材1部，获国家发明专利授权3项、软件著作权1项。曾获Elsevier“Most Cited Paper Award 2021（2019-2021）”、湖北省优秀地学学术论文一等奖、《光子学报》优秀审稿专家等科技奖励。

  曾指导本科生荣获“湖北省优秀学士学位论文”2篇次、易智瑞（ESRI）杯中国大学生GIS软件开发竞赛三等奖1项；指导研究生荣获“中国地质大学（武汉）优秀硕士学位论文”3篇次、中国地质大学（武汉）科技论文报告会特等奖1项和二等奖2项、国家奖学金5人次等。

  欢迎地球信息科学与技术、计算机科学与技术、模式识别与人工智能、地理信息系统、遥感科学与技术、测绘工程等信息技术相关专业的同学报考研究生！也非常欢迎具有地学背景和计算机技术基础、对计算机应用和信息系统研发感兴趣的同学报考！

【科研主页】

Researchgate

Google Scholar

【主要研究方向】

Ø  遥感技术与应用

Ø  地质与生态环境遥感监测

Ø  地学数据智能处理

Ø  WebGIS及大数据可视化

【代表性期刊论文】

1. Y. Wang, H. Hong, W. Chen, et al., “Flood susceptibility mapping in Dingnan County (China) using adaptive neuro-fuzzy inference system with biogeography based optimization and imperialistic competitive algorithm,” Journal of Environmental Management, vol. 247, pp. 712-729, 2019.（T2, ESI高被引论文, Most Cited Paper Award 2021）

2. Y. Wang*, Z. Fang, H. Hong and L. Peng, “Flood susceptibility mapping using convolutional neural network frameworks,” Journal of Hydrology, vol. 582, pp. 124482, 2020. （T1, ESI高被引论文）

3. Z. Fang, Y. Wang*, L. Peng and H. Hong, “Predicting flood susceptibility using LSTM neural networks,” Journal of Hydrology, vol. 594, pp. 125734, 2021. （T1, ESI高被引论文）

4. Y. Wang*, Z. Fang, and H. Hong, “Comparison of convolutional neural networks for landslide susceptibility mapping in Yanshan County, China,” Science of the Total Environment, vol. 666, pp. 975-993, 2019.（T2, ESI高被引论文）

5. Y. Wang*, Z. Fang, M. Wang, L. Peng and H. Hong, “Comparative study of landslide susceptibility mapping with different recurrent neural networks,” Computers & Geosciences, vol. 138, pp. 104445, 2020.（T2, ESI高被引论文）

6. Z. Fang, Y. Wang*, L. Peng and H. Hong, “Integration of convolutional neural network and conventional machine learning classifiers for landslide susceptibility mapping,” Computers & Geosciences, vol. 139, pp. 104470, 2020.（T2, ESI高被引论文）

7. 王毅, 方志策, 牛瑞卿，彭令. 基于深度学习的滑坡灾害易发性分析. 地球信息科学学报, 2021, 23(12): 2244-2260. （学术精要高影响力论文）

8. 王毅, 方志策, 牛瑞卿. 融合深度神经网络的三峡库区滑坡灾害易发性预测. 资源环境与工程, 2021, 35(5): 652-660. （湖北省地学学术优秀论文一等奖）

【招生单位及专业】

1. 地球物理与空间信息学院（https://dkxy.cug.edu.cn/）

2. 未来技术学院（https://sft.cug.edu.cn/）

Ø  博士：地球探测与信息技术（081802，地球信息技术方向）

Ø  学术型硕士：地质资源与地质工程（081800，地球信息技术方向）

Ø  专业型硕士：资源与环境（085700）

[1]   2002.9-2007.6

武汉大学  |  摄影测量与遥感  |  工学博士学位  |  博士研究生

[2]   1998.9-2002.6

武汉大学  |  印刷工程  |  工学学士学位  |  本科(学士)

[1]   2017.1-至今

中国地质大学（武汉）  |  地球物理与空间信息学院  |  系主任  |  教授、博导  |  全职

[2]   2013.7-2014.7

布鲁塞尔自由大学 (Vrije Universiteit Brussel)  |  电子信息科学学院  |  访问学者

[3]   2010.1-2016.12

中国地质大学（武汉）  |  地球物理与空间信息学院  |  系主任  |  副教授  |  全职

[4]   2007.6-2009.12

中国地质大学（武汉）  |  地球物理与空间信息学院  |  系副主任  |  讲师  |  全职

[1]   受邀担任Remote Sensing、《地质科技通报》编委，Remote Sensing、Frontiers in Earth Science、《地球科学》等期刊客座编辑

[2]   担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Geoderma、Journal of hydrology、Science of the Total Environment、CATENA、Journal of Environmental Management、Scientific Reports、Remote Sensing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、International Journal of Digital Earth、Natural Hazards、IEEE Sensors Journal、International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing Letters、IET Computer Vision、IET Image Processing等40多个国际期刊审稿员

[1]   遥感技术与应用

[2]   地质与生态环境遥感监测

[3]   地学数据智能处理

[4]   空间数据库构建及大数据可视化

[1]  邮编： a0fc59827cd5338899f331d531f5915207cec030baf2f2bc95b85d55e22539f42a98bb0b6180e50e96c12627bf5637cc76c314d84a2bee4aaec92b9a58b4852a38c92e3c8538528e6417166e5e118d3711a39d6aea4a45ebe35bbcbb2ed73f85bd96d7888f64422ff979af4b9d4a88c37f69d082332eea079fc9de5db468d91a

[2]  传真： 14559c217e1b6c134c23527803bf9391bbc0c669d47f033fabed2588a9da09077a69d018de3e73dd049691857209275b5660aae50ff017ac5ae624a9f531d39e1a307f284af73ac9bc7ac320a82a2e071f8c5f13c4bdc02b95beeaac73f5f3813f1ebd86c74a82d8a019e628d70d570baf177cf0189d96c42e17d99dad23a4c7

[3]  通讯/办公地址： 3de898ad83a9bf701c2546d2ad70043aa689d1dfb108660a293471feda210400ef5c81727ae8046657bc5152185968c99e9ab5d8973b01a5a63b9e7e1aea29e44cd7f443581cbe917ff38f170b4b1188c1d81247629c1039b804221c835e61e5e84284ae8ddff9231c4fd869bed75f84e5e182ab588a94667418bf9e0e8a0b90

[4]  办公室电话： 14559c217e1b6c134c23527803bf9391bbc0c669d47f033fabed2588a9da09077a69d018de3e73dd049691857209275b5660aae50ff017ac5ae624a9f531d39e1a307f284af73ac9bc7ac320a82a2e071f8c5f13c4bdc02b95beeaac73f5f3813f1ebd86c74a82d8a019e628d70d570baf177cf0189d96c42e17d99dad23a4c7

[5]  移动电话：

[6]  邮箱： 05477fcbcc7c599493e617f4ff820564385cabb25e19a77f9f5d27ca24cd070309a3a5387aca549fa9a89416fdb3aab21a303f7e9188590c4c90d3d2bf6fbee4149a09d10f76e21462d58b37958e1b1feedaee00a74763d4a37c4c269f5b595d39584146fc87552d87e23fe4f4415baa992a7dc58d7ae75d568eb9c53e3d2ed6