医学影像技术的发展是20世纪最伟大的医学进步之一。现今，包括X线、CT、MRI在内的医学影像检查技术是许多疾病诊断和治疗的常规必要手段。然而，我国放射科医生数量短缺，且工作量超负荷。在国际上，放射科医生数量短缺的问题也尤为突出，放射科医生的数量增长速度远远赶不上成像需求的增长速度，科技赋能医学影像领域必要而迫切。

“龙影”大模型的建立，是基于超过百万的优质医学影像图像数据，以及数十年积累的专业影像诊断经验，由北京理工大学张美慧、叶初阳等科研团队进行了长期的人工智能训练而成。“龙影”大模型是基于中文自然语言处理的大语言模型，有针对性地采用多种大模型微调方法，在保护医疗数据隐私性的同时，高效地提升了模型在垂直领域内特定下游任务上的性能表现。

“龙影”大模型的核心功能为通过分析 MRI图像的描述，快速生成诊断意见。基于该模型生成的“小君”医生可以实现针对脑血管病以及脑部、颈部和胸部等十几个部位的肿瘤、感染类疾病等上百种疾病给出诊断意见，经过近千例病例验证，准确率超过95%，且平均生成一个病例的诊断意见仅需0.8秒。此外，“小君”能够“7×24小时”不间断工作。这意味着，患者的影像诊断需求可以得到更及时处理，繁忙的放射科医生诊断压力也可以得到缓解。

“小君”作为一名率先出现的数字放射科医生，各项功能还在不断完善，致力于掌握对CT和X线影像的报告解析和诊断，以及进一步通过图像生成影像诊断等多种放射科专业技能。

未来，“小君”医生将持续学习和迭代，逐渐成长为一名优秀的不知疲倦的放射科医生，缓解放射科医生短缺和工作负荷过重的问题，不断提升诊断的效率和准确性，为患者提供更快捷、更优质的服务。