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2024-07-12 06:19| 来源: 网络整理| 查看: 265

PKU Tensorflow Notes

本 repo 用于存放北大曹健的 MOOC《人工智能实践：Tensorflow笔记》相关的讲义及配套的示例代码。

MOOC 的视频、课件、代码均归曹健老师的 MOOC 教学组所有。

本 repo 的其余部分按 CC BY-SA 4.0 开源。迁移到其他语言的部分除外(大概也不会放在这个 repo 里)。

资料索引各讲课程公告与导学

Tensorflow 笔记

各讲的示例代码放在 lec* 文件夹内

第一讲概述第二讲 Python 语法串讲第三讲搭建神经网络第四讲神经网络优化第五讲 MNIST 数据集输出手写数字识别准确率第六讲输入手写数字输出识别结果第七讲卷积神经网络第八讲 VGG16 神经网络参考资料

课程官网

人工智能实践：Tensorflow 笔记北京大学中国大学 MOOC(慕课)

MOOC 官方配套代码

cj0012/AI-Practice-Tensorflow-Notes: 人工智能实践：Tensorflow 笔记课程学习参考资料

以下仅列出个人认为比较有用的在线资料。更多参考材料请点此节标题查看。

TODO (咕咕咕):

打包 Ubuntu 虚拟机环境参见OVE Release Note 打包 docker 环境更新 .md 版"助教笔记" 更新示例代码备份 MOOC 视频数学公式 LaTeX+SVG 化运行并检查代码是否有 bug 整理学习参考资料更新代码以兼容 python 3 制作 pynb 版示例代码迁移到其他语言

【本文地址】

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