12月2日下午，由研究生院/研究生工作部主办、电子与控制工程学院承办、校研究生科学技术协会协办的“虹”学讲堂第411讲以线上讲座形式顺利举办。北京信息科技大学赵纪元教授作了题为“叶片的工业CT图像自动识别与几何特征测量”的报告，相关学院共300余名师生参加讲座。

赵纪元教授作报告

本次报告主要围绕航空发电机叶片的数据收集与处理、图像预处理、图像特征提取、智能识别缺陷、可视化软件系统制作五个方面展开。赵纪元教授根据不同的照射角度对工业CT图像进行分类和整理，建立了大数据库。此外，赵纪元教授采用图像降噪、图像增强、图像多阈值分割等方法，对涡轮叶片的工业CT图像进行预处理，进一步提取了CT缺陷图像的特征。最后，赵纪元教授从三个角度剖析了基于人工智能的缺陷自动识别技术的特点和适用范围，详细介绍了工业CT图像的缺陷可视化软件系统。

报告结束后，赵纪元教授耐心解答了同学们的疑问，使同学们对如何提高图像处理算法速度及如何验证实验预期效果等问题有了更为深入的了解。

（审稿：胡锦玉  网络编辑：韩月）