针对高比例可再生能源电力系统的电源规划问题,现有研究在系统灵活性或容量充裕性问题上存在一定局限性.Bertsch等[11]考虑多种灵活调节资源的规划,并分别对火电爬坡、机组启停、储能充放等灵活性约束建模,形成正负灵活性资源约束集,但仅考虑了负荷平衡约束而无其他容量充裕性约束.黄旭祥等[12]建立了内嵌时序生产模拟的双层混合整数线性规划模型,协同规划火电、可再生能源与储能容量,同时包含火电等电源灵活性的精确建模,但未对系统容量充裕性进行明确约束.姜海洋等[13]建立了协同规划源网荷储灵活性资源的线性规划模型,并内嵌全年8 760时段生产模拟,不仅包含多种灵活性约束还考虑可再生能源长时间尺度的波动性,但只是简单调节负荷曲线来确保系统容量充裕性.Kargarian等[14]在电源规划时考虑了储能和快速爬坡机组的容量联合优化,并考虑调频性能约束,但同样未考虑系统容量充裕性约束.杨珺等[15]在电源规划模型中引入了灵活性裕量约束,并内嵌生产运行模拟模型,同时直接引入最大失负荷概率约束,但原模型过于复杂难以求解,且简化后的模型并不能确保成本达到最优和足够的容量充裕性.鉴庆之等[16]建立了包含规划层、运行层、灵活层的3层电源规划模型,针对机组启停和爬坡性能进行了详细建模,但过高估计了系统容量充裕性.何俊[17]提出了一种基于置信容量的微电网风光储电源规划方法,根据系统可靠性需求,利用蒙特卡洛随机模拟确定系统总体置信容量水平,并以成本最小化为目标确定容量配置,保证了系统容量充裕性,但未考虑微电网中燃气机组灵活性约束.