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前言

情人节刚过,我还是单身,我想了一下原因,是我的拍照技能不行,也有我对女神表白的套路太过老的原因,我没有体现出身为程序猿的优势,虽然我们拍照不行,但是我们 身为程序猿,可以改进我们拍照的质量,也可以有创新的表白方式,比如使用代码来提升照片的质量,将表白写进照片里,都是创意,提升表白的成功率。Python能不能帮我们实现这两个创意呢?of course,Python是万能的。我们可以使用pillow来实现我们的目标。

pillow介绍

介绍pillow之前我们需要先介绍一下PIL(Python Imaging Library),PIL是Python平台上的图像处理标准库,不仅功能强大,而且简单易用。但是PIL只支持到Python2.7,那我们广大程序猿是不可能放着这么一个好用的东西不能在Python3.X使用的,大神们在PIL的基础上发展了兼容Python3.X的pillow,并且功能更加强大。

Pillow提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等功能。

我们这篇文章将主要对pillow中最主要的类,image类进行介绍。

pillow安装和导入

pillow的安装和其他库类似,可以直接一条pip命令安装,命令如下:

pip install pillow

注:虽然安装的包是pillow,但是导入时我们导入的仍然是PIL

Image类的基础使用

上面我们说过了,Image类是pillow中最基础最重要的模块,本篇文章主要介绍该模块的一些基本用法。

打开本地图片并展示

Image模块提供了open()方法用于打开本地的文件,示例如下:

from PIL import Image img = Image.open("conan.png")# 括号内传入图片的路径,可以是绝对路径,也可以是相对路径 读取网络图像并保存

读取网络图像需要配合使用requests库来请求网络资源,并转成流,然后通过Image类打开,还可以存储至本地。示例代码如下:

from PIL import Image import requests url ='https://www.qysgf.com/d/file/20201111/8d97d2b2fdceeba177c56d82b3f6c304.jpeg' resp = requests.get(url, stream=True).raw img =Image.open(resp) img.save('conan1.jpg','jpeg')

我还是保存我最喜欢的动漫人物柯南的图片,当然只要我们能找到图片的网址,允许保存的都可以保存到本地。

运行之后,打开保存的图片如下:

在这里插入图片描述

查看图片信息

Image类实例可以使用实例的属性来检查文件内容,示例代码如下:

from PIL import Image img = Image.open("conan1.jpg") print(img.format) print(img.size) print(img.mode) ------------------------ 输出结果如下: JPEG (500, 750) RGB format:返回图像文件的格式(JPG, PNG, BMP, None, etc.)。用来标识图片的格式或来源size: 返回图像的尺寸。以二元组的形式返回图像的宽度和高度mode: 返回图像的色彩模式(L, RGB, CMYK, etc.)。L 为灰度图像,RGB 为真彩色图像,CMYK 为印刷图像 显示图片

查看图像,可以使用show()方法,代码如下:

from PIL import Image img = Image.open("conan.png") img.show()

运行代码后,将会打开照片程序用以展示该图片,因为本人电脑是win11系统,所以打开图像的程序是照片,Mac系统可能会是其他程序。

注:show()方法打开图片会比较慢,需要等待数秒钟

保存图片

pillow保存图像可以使用save()方法,语法示例为:

Image.save(fp, format=None, **params) fp - 文件名(字符串)、pathlib.Path对象format - 可选的格式重写。如果省略,使用的格式是由文件名扩展名决定的。如果使用文件对象而不是文件名,应该总是使用这个参数options - 图像写入器的额外参数返回值 - 无

注:保存的时候,如果没有指定图片格式的话,那么Pollow会根据输入的后缀名决定图片的格式

图片转换

Image类提供图片转换的功能,不只有转换格式,还有压缩大小,旋转图片等功能。示例如下:

图像缩放 from PIL import Image im = Image.open("conan1.jpg") # 缩放为原来的1/2 im = im.resize((im.size[0] // 2, im.size[1] // 2)) 图像翻转 from PIL import Image im = Image.open("conan1.jpg") # 填入角度,按照逆时针进行翻转 im = im.rotate(90) # 想要突破按顺时针进行翻转,输入负数的角度即可 from PIL import Image im = Image.open("conan1.jpg") im = im.rotate(-45) im.show()

上述输出结果如下: 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

图像压缩

pillow提供了两种压缩图片大小的方法,下面我们逐一介绍两种方法。

quality 方式,使用PIL模块的 quality方法来进行压缩 from PIL import Image # 读取img文件 img_file = 'conan.png' im = Image.open(img_file) # quality 是设置压缩比 im.save('connan_zip.png', quality=20) thumbnail方式,用PIL的 thumbnail方式进行图片压缩 from PIL import Image, ImageFile # 防止图片超过178956970 pixels 而报错 ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None # 读取img文件 img_file = 'conan1.jpg' im = Image.open(img_file) # 获取原尺寸图片大小 w, h = im.size # 图片进行50%的压缩 im.thumbnail = ((w // 2, h // 2)) # 保存 im.save('test.jpg') 总结

本文我们带大家基本了解了一下pillow这个强大的图像处理的库,下一篇文章我们将使用pillow来提升照片的质量,介绍一些更高级的用法,敬请期待哈!

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