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python生成器、迭代器、动态新增属性及方法是什么
本文讲解"python生成器、迭代器、动态新增属性及方法是什么"，希望能够解决相关问题。 一、生成器1、生成器定义在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator 2、生成器存在的意义列表所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常消耗内存。 例如：仅需要访问前面几个元素，那后边所有空间就浪费了 如果列表元素按照某种算法推算出来，就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的 list ，从而节省大量的空间。 3、创建生成器方式一（生成器表达式）生成器表达式很简单，只要把一个列表推导式的 [] 改成 () ，就创建了一个生成器(generator)： L = [x * x for x in range(10)] #推导式 print(L) g = (x * x for x in range(10)) #加成括号就是生成器 print(g) # '''L是一个list，而g则是一个 generator'''4. 创建生成器方式二（生成器函数）1. 生成器函数如果一个函数中包含了yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通的函数，调用函数就是创建了一个生成器（generator）对象生成器函数：利用关键字yield一次性返回一个结果，阻塞，重新开始2. 生成器函数的工作原理生成器函数返回一个迭代器，for循环对这个迭代器不断调用 __next__() 函数，不断运行到下一个 yield 语句，一次一次取得每一个返回值，直到没有 yield 语句为止，最终引发 StopIteration 异常yield 相当于 return 返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代时，代码从 yield 的下一条语句(不是下一行)开始执行send() 和 next() 一样，都能让生成器往下走一步（下次遇到 yield 停），但 send() 能传一个值，这个值作为 yield 表达式整体的结果测试生成器工作原理（yield） ''' 如果一个函数中包含 yield 关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数， 调用函数就是创建了一个生成器（generator）对象 生成器函数：其实就是利用关键字 yield 一次性返回一个结果，阻塞，重新开始 原理 1. 函数有了yield之后，调用它，就会生成一个生成器 2. 下次从下一个语句执行，切记不是下一行（tmp = yield i） 3. return在生成器中代表生成器种植，直接报错：StopIeratation 4. next方法作用：唤醒并继续执行 ''' def test(): print("start") i = 0 while i |
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