95%置信区间：

95%置信区间是用来 估计参数的取值范围 的方法。比如：在我们用样本去估计 整体均值 的实验过程中。假设我们做了100组统计均值实验后，算出95%的置信区间后，其中有95个置信区间包含整体均值，5个不包含。

举一个例子：

我们要估计全人类的平均身高，因为我们无法统计到每个人，但是这个平均身高是肯定存在的，假设这个值为u，所以只能抽样统计。

我们做了100组实验，其中有95个统计的置信区间包括 \mu ，5个不包括 \mu 。

ps：包括的意思是u在置信区间中。

计算公式如下：

\left[ \mu-1.96*\frac{\sigma}{\sqrt{n}} ， \mu+1.96*\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \right]

\mu 为均值， \sigma 为标准差，n为一次实验样本数量。

95%置信区间的意义：假设上面统计的结果为[ 170-10, 170+10]，怎么说明最低身高为160，最高身高为180。这个统计结果有95%的可信度。

其他解释说明：

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