在日常工作中，我们经常会遇到需要读取Excel文件的情况。而有些Excel文件可能会设置了密码保护，这时我们就需要一种方法来读取带密码的Excel文件。本文将介绍如何使用Python中的pandas库来读取带密码的Excel文件。

pandas是一个强大的数据分析库，它提供了许多方法来处理Excel文件。其中，pd.read_excel()方法可以用来读取Excel文件。下面是一个简单的示例：

在这个示例中，我们使用pd.read_excel()方法读取名为example.xlsx的Excel文件，并将数据存储在DataFrame对象df中。然后我们打印出这个DataFrame对象。

如果Excel文件设置了密码保护，我们无法直接使用pd.read_excel()方法来读取。这时，我们可以使用第三方库openpyxl来实现读取带密码的Excel文件。

首先，我们需要安装openpyxl库：

然后，我们可以使用下面的代码片段来读取带密码的Excel文件：

在这个示例中，我们使用openpyxl.load_workbook()方法读取带密码的Excel文件。然后，我们输入密码并解除保护。最后，我们获取工作表对象并输出单元格内容。

假设我们有一个Excel文件example_password_protected.xlsx，其中包含如下内容：

密码为password123。运行上面的代码片段，输出如下：

从输出可以看出，我们成功读取了带密码的Excel文件，并输出了其内容。

本文介绍了如何使用Python中的pandas库和openpyxl库来读取带密码的Excel文件。通过这种方法，我们可以轻松地处理带密码的Excel文件，并获取到其中的数据。