描述多径信道，经常使用功率时延分布，其形式为功率-时延谱(Power-delay profile, PDP)。在MATLAB中，使用comm.MIMOChannel，comm.RayleighChannel函数建立信道模型：

信道模型参数设置

persistent channel_processorif isempty(channel_processor)           channel_processor =comm.MIMOChannel('SampleRate', chanSRate, ...            'MaximumDopplerShift', Doppler, ...            'PathDelays', PathDelays,...                                                %多径时延分布            'AveragePathGains', PathGains,...                                      %对应的功率分布            'RandomStream', 'mt19937ar withseed',...            'Seed', 100,...            'TransmitCorrelationMatrix', eye(1),...            'ReceiveCorrelationMatrix', eye(1),...            'PathGainsOutputPort', true,...            'NormalizePathGains', true,...            'NormalizeChannelOutputs', true);end[fading_sig,path_gains]=channel_processor(tx_signal);

end

Published with MATLAB® R2019b

根据3GPP TS 36.104文件，常用的城市模型有EPA, EVA, EPA三种，参数如下

图1 3GPP常用信道模型

      然而使用BEM模型时，需要每条路径的时延为采样周期的整数倍，以现在我做的系统为例，信道带宽采用15.36Mhz，采样时间Ts约为65.1042ns，那么使用EVA模型的时候每个时延都不是采样时间的整数倍，为了适应BEM模型，需要进行抽头调整。即将每条路径的时延调整到采样周期的整数倍。如下图所示：

图2 抽头调整示意图

调整之前之后的PDP如下表所示：

注意调整抽头后的信道特性需要保持不变，常用的描述PDP的特性有平均过量时延和均方根(Root Mean Square, RMS)，简称RMS时延扩展，计算公式如下

图3 RMS时延扩展验证代码

经过计算，原EVA模型的RMS时延扩展为356.6523ns, 经过抽头调整之后的RMS时延扩展为356.6518，两者基本相等。将调整前后的模型进行仿真，其特性如下图所示：

图4 原EVA模型的频域特性

图5 抽头调整之后的频域特性

图6 原EVA模型的PDP与信道抽头分布

图7 调整抽头之后的PDP与信道抽头分布