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1.给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。 **
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
return new int[0];
}
}
时间复杂度o（n^2)空间复杂度o（1）
**`
2.给出一个 32 位的有符号整数，你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。
溢出条件有两个，一个是大于整数最大值MAX_VALUE，另一个是小于整数最小值MIN_VALUE，设当前计算结果为ans，下一位为pop。
从ans * 10 + pop > MAX_VALUE这个溢出条件来看
当出现 ans > MAX_VALUE / 10 且 还有pop需要添加 时，则一定溢出
当出现 ans == MAX_VALUE / 10 且 pop > 7 时，则一定溢出，7是2^31 - 1的个位数
从ans * 10 + pop
int ans = 0;
while (x != 0) {`
int pop = x % 10;
if (ans > Integer.MAX_VALUE / 10 || (ans == Integer.MAX_VALUE / 10 && pop > 7))
return 0;
if (ans
String reversedStr = (new StringBuilder(x + "")).reverse().toString();
return (x + "").equals(reversedStr);
}
}
//用数字解决问题
class Solution {
public:
bool isPalindrome(int x) {
// 特殊情况：
// 如上所述，当 x < 0 时，x 不是回文数。
// 同样地，如果数字的最后一位是 0，为了使该数字为回文，
// 则其第一位数字也应该是 0
// 只有 0 满足这一属性
if (x
revertedNumber = revertedNumber * 10 + x % 10;
x /= 10;
}
// 当数字长度为奇数时，我们可以通过 revertedNumber/10 去除处于中位的数字。
// 例如，当输入为 12321 时，在 while 循环的末尾我们可以得到 x = 12，revertedNumber = 123，
// 由于处于中位的数字不影响回文（它总是与自己相等），所以我们可以简单地将其去除。
return x == revertedNumber || x == revertedNumber / 10;
}
};
4.罗马数字包含以下七种字符: I， V， X， L，C，D 和 M。
字符 数值
I 1
V 5
X 10
L 50
C 100
D 500
M 1000
例如， 罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1。12 写做 XII ，即为 X + II 。
27 写做 XXVII, 即为 XX + V + II 。
通常情况下，罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例，
例如 4 不写做 IIII，而是 IV。数字 1 在数字 5 的左边，
所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4 。
同样地，数字 9 表示为 IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况：
I 可以放在 V (5) 和 X (10) 的左边，来表示 4 和 9。
X 可以放在 L (50) 和 C (100) 的左边，来表示 40 和 90。
C 可以放在 D (500) 和 M (1000) 的左边，来表示 400 和 900。
给定一个罗马数字，将其转换成整数。输入确保在 1 到 3999 的范围内。
class Solution {
public int romanToInt(String s) {
int sum = 0;
int preNum = getValue(s.charAt(0));
for(int i = 1;i
sum -= preNum;
} else {
sum += preNum;
}
preNum = num;
}
sum += preNum;
return sum;
}
private int getValue(char ch) {
switch(ch) {
case 'I': return 1;
case 'V': return 5;
case 'X': return 10;
case 'L': return 50;
case 'C': return 100;
case 'D': return 500;
case 'M': return 1000;
default: return 0;
}
}
}
5. 最长公共前缀:编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。
class Solution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if (strs == null || strs.length == 0) {
return "";
}
String prefix = strs[0];
int count = strs.length;
for (int i = 1; i
break;
}
}
return prefix;
}
public String longestCommonPrefix(String str1, String str2) {
int length = Math.min(str1.length(), str2.length());
int index = 0;
while (index
public boolean isValid(String s) {
int n = s.length();
if (n % 2 == 1) {
return false;
}
Map pairs = new
HashMap() {{
put(')', '(');
put(']', '[');
put('}', '{');
}};
Deque stack = new LinkedList();
for (int i = 0; i
if (stack.isEmpty() || stack.peek() !=
pairs.get(ch)) {
return false;
}
stack.pop();
} else {
stack.push(ch);
}
}
return stack.isEmpty();
}
}
7.并两个有序链表
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。
新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
示例：
输入：1->2->4, 1->3->4
输出：1->1->2->3->4->4
class Solution {
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
if (l1 == null) {
return l2;
} else if (l2 == null) {
return l1;
} else if (l1.val
l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
return l2;
}
}
}
8.删除排序数组中的重复项
给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，
使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，
你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:
给定数组 nums = [1,1,2],
函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
//双指针
public int removeDuplicates(int[] nums) {
if (nums.length == 0) return 0;
int i = 0;
for (int j = 1; j
i++;
nums[i] = nums[j];
}
}
return i + 1;
}
9.移除元素
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，
并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1:
给定 nums = [3,2,2,3], val = 3,
函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2,
函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。
注意这五个元素可为任意顺序。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
//双指针
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int i = 0;
for (int j = 0; j
nums[i] = nums[j];
i++;
}
}
return i;
}
10. 实现 strStr
实现 strStr() 函数。
给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，
在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，
则返回 -1。
示例 1:
输出: haystack = "hello", needle = "ll"
输出: 2
示例 2:
输入: haystack = "aaaaa", needle = "bba"
输出: -1
说明:当 needle 是空字符串时，我们应当返回什么值呢？这是一个在面试中很好的问题。
对于本题而言，当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。
这与C语言的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定义相符。
class Solution {
public int strStr(String haystack, String needle) {
int L = needle.length(), n = haystack.length();
for (int start = 0; start
return start;
}
}
return -1;
}
}
11.. 搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。
如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
示例 1:
输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
示例 2:
输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
示例 3:
输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
示例 4:
输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0
//二分查找
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
int left = 0, right = n - 1, ans = n;
while (left
ans = mid;
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return ans;
}
}
12.外观数列
给定一个正整数 n（1 ≤ n ≤ 30），输出外观数列的第 n 项。
注意：整数序列中的每一项将表示为一个字符串。
「外观数列」是一个整数序列，从数字 1 开始，序列中的每一项都是对前一项的描述。前五项如下：
11. 1
12. 11
13. 21
14. 1211
15. 111221
第一项是数字 1
描述前一项，这个数是 1 即 “一个 1 ”，记作 11
描述前一项，这个数是 11 即 “两个 1 ” ，记作 21
描述前一项，这个数是 21 即 “一个 2 一个 1 ” ，记作 1211
描述前一项，这个数是 1211 即 “一个 1 一个 2 两个 1 ” ，记作 111221
示例 1:
输入: 1
输出: "1"
解释：这是一个基本样例。
示例 2:
输入: 4
输出: "1211"
解释：当 n = 3 时，序列是 "21"，其中我们有 "2" 和 "1" 两组，"2" 可以读作 "12"，
也就是出现频次 = 1 而 值 = 2；类似 "1" 可以读作 "11"。
所以答案是 "12" 和 "11" 组合在一起，也就是 "1211"。
class Solution {
public String countAndSay(int n) {
// 递归终止条件
if (n == 1) {
return "1";
}
StringBuffer res = new StringBuffer();
// 拿到上一层的字符串
String str = countAndSay(n - 1);
int length = str.length();
// 开始指针为0
int start = 0;
// 注意这从起始条件要和下面长度统一
for (int i = 1; i
res.append(i - start).append(str.charAt(start));
// 直到start位的字符串和i位的字符串不同，拼接并更新start位
} else if (str.charAt(i) != str.charAt(start) ) {
res.append(i - start).append(str.charAt(start));
start = i;
}
}
return res.toString();
}
}
13.最大子序和
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int ans = nums[0];
int sum = 0;
for(int num: nums) {
if(sum > 0) {
sum += num;
} else {
sum = num;
}
ans = Math.max(ans, sum);
}
return ans;
}
}
14.最后一个单词的长度
给定一个仅包含大小写字母和空格 ' ' 的字符串 s，返回其最后一个单词的长度。
如果字符串从左向右滚动显示，那么最后一个单词就是最后出现的单词。
如果不存在最后一个单词，请返回 0 。
说明：一个单词是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的 最大子字符串。
示例:
输入: "Hello World"
输出: 5
class Solution {
public int lengthOfLastWord(String s) {
int end = s.length() - 1;
while(end >= 0 && s.charAt(end) == ' ') end--;
if(end = 0 && s.charAt(start) != ' ') start--;
return end - start;
}
}
15.加一
给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。
最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储单个数字。
你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。
示例 1:
输入: [1,2,3]
输出: [1,2,4]
解释: 输入数组表示数字 123。
示例 2:
输入: [4,3,2,1]
输出: [4,3,2,2]
解释: 输入数组表示数字 4321。
class Solution {
public int[] plusOne(int[] digits) {
for (int i = digits.length - 1; i >= 0; i--) {
digits[i]++;
digits[i] = digits[i] % 10;
if (digits[i] != 0) return digits;
}
digits = new int[digits.length + 1];
digits[0] = 1;
return digits;
}
}
16.二进制求和
给你两个二进制字符串，返回它们的和（用二进制表示）。
输入为 非空 字符串且只包含数字 1 和 0。
示例 1:
输入: a = "11", b = "1"
输出: "100"
示例 2:
输入: a = "1010", b = "1011"
输出: "10101"
class Solution {
public String addBinary(String a, String b) {
return Integer.toBinaryString(
Integer.parseInt(a, 2) + Integer.parseInt(b, 2)
);
}
}
17.x 的平方根
实现 int sqrt(int x) 函数。
计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。
由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。
示例 1:
输入: 4
输出: 2
示例 2:
输入: 8
输出: 2
说明: 8 的平方根是 2.82842..., 由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。
class Solution {
public int mySqrt(int x) {
int l = 0, r = x, ans = -1;
while (l
ans = mid;
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
return ans;
}
}
16. 爬楼梯
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
注意：给定 n 是一个正整数。
示例 1：
输入： 2
输出： 2
解释： 有两种方法可以爬到楼顶。
1 阶 + 1 阶
2 阶
示例 2：
输入： 3
输出： 3
解释： 有三种方法可以爬到楼顶。
. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
. 1 阶 + 2 阶
. 2 阶 + 1 阶
//滚动数组
class Solution {
public int climbStairs(int n) {
int p = 0;
int q = 0;
int r = 1;
for(int i = 0; i
ListNode current = head;
while (current != null && current.next != null) {
if (current.next.val == current.val) {
current.next = current.next.next;
} else {
current = current.next;
}
}
return head;
}
20.合并两个有序数组
给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2，请你将 nums2 合并到 nums1 中
使 nums1 成为一个有序数组。
说明：初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。
你可以假设 nums1 有足够的空间（空间大小大于或等于 m + n）来保存 nums2 中的元素。
示例：
输入：
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
//双指针
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {.
int [] nums1_copy = new int[m];
System.arraycopy(nums1, 0, nums1_copy, 0, m);
int p1 = 0;
int p2 = 0;
int p = 0;
while ((p1 }
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
class Solution {
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
if (p == null && q == null) {
return true;
} else if (p == null || q == null) {
return false;
} else if (p.val != q.val) {
return false;
} else {
return isSameTree(p.left, q.left)
&& isSameTree(p.right, q.right);
}
}
}
22.对称二叉树
给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。
例如，二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。
1
/ \
2 2
/ \ / \
3 4 4 3
但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的:
1
/ \
2 2
\ \
3 3
class Solution {
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
return check(root, root);
}
public boolean check(TreeNode p, TreeNode q) {
if (p == null && q == null) {
return true;
}
if (p == null || q == null) {
return false;
}
return p.val == q.val && check(p.left, q.right) &&
check(p.right, q.left);
}
}
23.二叉树的最大深度
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最大深度 3 。
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
} else {
int leftHeight = maxDepth(root.left);
int rightHeight = maxDepth(root.right);
return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
}
}
}
24. 二叉树的层次遍历 II
给定一个二叉树，返回其节点值自底向上的层次遍历。
（即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）
例如：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其自底向上的层次遍历为：
[ [15,7],
[9,20],
[3] ]
//广度优先搜索
class Solution {
public List levelOrderBottom(TreeNode root) {
if(root==null) {
return new ArrayList();
}
//用来存放最终结果
ArrayList res = new ArrayList();
//创建一个队列，将根节点放入其中
Queue queue = new LinkedList();
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()) {
//每次遍历的数量为队列的长度
int size = queue.size();
ArrayList tmp = new ArrayList();
//将这一层的元素全部取出，放入到临时数组中，
//如果节点的左右孩子不为空，继续放入队列
for(int i=0;i
queue.offer(node.left);
}
if(node.right!=null) {
queue.offer(node.right);
}
}
res.add(tmp);
}
//翻转最终结果并返回
Collections.reverse(res);
return res;
}
}
25.将有序数组转换为二叉搜索树
将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。
本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。
示例:
给定有序数组: [-10,-3,0,5,9],
一个可能的答案是：[0,-3,9,-10,null,5]，它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树：
0
/ \
-3 9
/ /
-10 5
//递归算法
class Solution {
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
return helper(nums, 0, nums.length - 1);
}
public TreeNode helper(int[] nums, int left, int right) {
if (left > right) {
return null;
}
// 总是选择中间位置左边的数字作为根节点
int mid = (left + right) / 2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
root.left = helper(nums, left, mid - 1);
root.right = helper(nums, mid + 1, right);
return root;
}
}
26.平衡二叉树
给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：
一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。
//递归
class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
} else {
return Math.abs(height(root.left) - height(root.right))
return 0;
} else {
return Math.max(height(root.left), height(root.right)) + 1;
}
}
}
27.二叉树的最小深度
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明：叶子节点是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
if (root.left == null && root.right == null) {
return 1;
}
int min_depth = Integer.MAX_VALUE;//开始把min设置为最大值，
//根据后面的min把最小值赋值给min
if (root.left != null) {
min_depth = Math.min(minDepth(root.left), min_depth);
}
if (root.right != null) {
min_depth = Math.min(minDepth(root.right), min_depth);
}
return min_depth + 1;
}
}
28.路径总和
给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22，
5
/ \
4 8
/ / \
11 13 4
/ \ \
7 2 1
返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2。
//不使用递归
class Solution {
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
if (root == null) {
return false;
}
Queue queNode = new LinkedList();
Queue queVal = new LinkedList();
queNode.offer(root);
queVal.offer(root.val);
while (!queNode.isEmpty()) {
TreeNode now = queNode.poll();
int temp = queVal.poll();
if (now.left == null && now.right == null) {
if (temp == sum) {
return true;
}
continue;
}
if (now.left != null) {
queNode.offer(now.left);
queVal.offer(now.left.val + temp);
}
if (now.right != null) {
queNode.offer(now.right);
queVal.offer(now.right.val + temp);
}
}
return false;
}
}
//使用递归
class Solution {
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
if (root == null) {
return false;
}
if (root.left == null && root.right == null) {
return sum == root.val;
}
return hasPathSum(root.left, sum - root.val) || hasPathSum(root.right, sum - root.val);
}
}
29.杨辉三角
给定一个非负整数 numRows，生成杨辉三角的前 numRows 行。
在杨辉三角中，每个数是它左上方和右上方的数的和。
示例:
输入: 5
输出:
[
[1],
[1,1],
[1,2,1],
[1,3,3,1],
[1,4,6,4,1]
]
public static List generate(int numRows) {
List result=new ArrayList();
for (int i=0;i
//第一个位置和最后一个位置的元素为1
if (j==0 || j==i){
sub.add(1);
}else {
//上一行的元素进行相加
sub.add(result.get(i-1).get(j-1)+result.get(i-1).get(j));
}
}
result.add(sub);
}
return result;
}
30. 杨辉三角 II
给定一个非负索引 k，其中 k ≤ 33，返回杨辉三角的第 k 行。
在杨辉三角中，每个数是它左上方和右上方的数的和。
示例:
输入: 3
输出: [1,3,3,1]
public List getRow(int rowIndex) {
List pre = new ArrayList();
List cur = new ArrayList();
for (int i = 0; i
if (j == 0 || j == i) {
cur.add(1);
} else {
cur.add(pre.get(j - 1) + pre.get(j));
}
}
pre = cur;
}
return cur;
}
31.买卖股票的最佳时机
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意：你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，
在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6,
因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
public class Solution {
public int maxProfit(int prices[]) {
int maxprofit = 0;
for (int i = 0; i
int profit = prices[j] - prices[i];
if (profit > maxprofit) {
maxprofit = profit;
}
}
}
return maxprofit;
}
}
32.买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出,
这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出,
这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出,
这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
//贪心算法
public class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
if (len
int diff = prices[i] - prices[i - 1];
if (diff > 0) {
res += diff;
}
}
return res;
}
}
33. 验证回文串
给定一个字符串，验证它是否是回文串，只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。
说明：本题中，我们将空字符串定义为有效的回文串
示例 1:
输入: "A man, a plan, a canal: Panama"
输出: true
示例 2:
输入: "race a car"
输出: false
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