Python工程师简历100条技能例句,写简历再也不用愁!!

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Python工程师简历100条技能例句,写简历再也不用愁!!

2024-04-09 07:49| 来源: 网络整理| 查看: 265

相信大家在写简历的时候,都有过这种一种困惑,就是不知道该怎么写自己的技能清单,今天我们就给大家提供100条Python工程师简历技能例句,让大家写简历的时候再也不用发愁了。

1、熟悉Flask/Tornado等常用的开发框架;

2、熟悉使用MySQL数据库及调优能力,熟悉Redis, MongoDB;

3、熟悉Linux\Unix环境、熟悉TCP/P、HTTP/HTTPS等通信协议;

4、熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡实现。

5、xx年以上互联网产品相关开发经验,熟悉敏捷开发流程,了解并具有单元测试、代码审核、持续集成等相关经验;

6、热爱编程,注重代码风格和可维护性,有良好的软件架构设计能力;

7、熟悉分布式系统开发,熟悉NOSQL数据库(MongoDB、Hive等)和关系数据库 (MySQL、PostgreSQL等) 相关开发与性能优化;

8、熟悉Linux环境下的后端开发,有使用Python进行项目开发的经验。

9、精通Python语言,熟练使用常用模块,使用过Django/Tornado等web框架;

10、具备良好的编码习惯;熟悉常用算法和数据结构,熟悉基础的网络知识,精通网络编程和多线程;

11、具有良好的自学能力,能通过研究开源项目来解决开发中遇到的难题;

12、熟悉Python数据处理和分析,熟悉清洗、分析的相关库:Numpy、Pandas、Sklearn、Matplotlib等,掌握基本的BI工具:Excel/PowerBl:

13、了解常见数据结构及经典算法,熟悉常见机器学习或数据挖掘算法,有较大规模数据分析经验;

14、开发高性能的 Python 数据分析包和可视化工具

15、对金融产品的多因子模型、市场中性、趋势策略、统计套利、高频交易等策略感兴趣并有所长

16、熟悉数据清洗、特征选择、分析,因子挖掘等数据挖掘全流程,掌握数理统计

17、扎实的统计编程能力,Python 水平高级、熟悉 SQL;

18、具有优秀的数据分析、数据思维,以及对细节的洞察力、团队合作能力和快速学习能力,拥有 Geek 精神

19、熟练 Pandas、Numpy 和 SciPy 等经验,有机器学习、量化行业工作经验。

20、熟练掌握主流爬取技术,协议破解、模拟点击等;

21、熟悉掌握常用爬虫框架,Scrapy、Selenium、Puppeteer和Splash等。

22、熟练使用Linux操作系统,熟悉软件开发流程,理解敏捷开发理念;

23、有良好的编程风格,能够书写规范、优质的代码、测试用例及文档

24、熟悉软件研发的生命周期,按需完成算法线上部署工作,并能独立部署算法相关的服务;

25、熟悉Linux下的常用命令工具,掌握性能优化技巧,能够定位性能瓶颈(网络、CPU、IO、操作系统等)并推动解决问题;

26、熟悉python语言,具备扎实的编程功底,具有良好的程序设计能力;

27、熟悉爬虫原理,熟悉Scrapy、pyspider等主流爬虫框架框架,能够解決封账号、封IP、验证码、网页限制爬取等等问题,且有实际经验;

28、熟悉uiautomator2、Selenium等技术的应用;

29、熟练使用 python request、xpath、BeautifulSoup正则等模块;

30、基本掌握 Python 的最佳实践方法,有 MySQL/PostgreSQL/MongoDB, Redis 和消息队列等常用的技术工具的使用经验;

31、具备大型网站服务器/数据库/部署/架构能力,对消息队列、任务调度、负载均衡、并发控制有较好理解,有微服务组合经验;

32、熟悉 Linux, Shell 常用命令,熟悉Git, 熟悉 Https协议,RESTful 规范,有良好的编码习惯;

33、要求思维活跃,有极客精神,执行力强,熟悉异步编程、事件编程,具有分析系统瓶颈,对系统进行性能调优的能力和经验;

34、熟悉Django/Tornado/Flask等开发框架,具有分布式、多线程/协程/进程的编程经验

35、熟悉 Git/ GitHub,通信协议 TCP/HTTP 及 RESTfUl标准;

36、熟悉Redis、MySQL、MongoDB等常用数据库,具备相关使用经验;

37、熟练使用Django/Flask/Odoo中的一个或多个框架,熟悉ORM的使用;

38、熟悉PostgreSQL/MySQL等关系型数据库;

39、掌握Web前端相关技术 (HTML、CSS、JavaScript) ;

40、熟悉LinuX, Git等的使用;

41、有xx年以上Odoo框架开发经验;

42、有ERP/QA软件开发经验,或从事过OMS、WMS、MES、PLM、 CRM、 MRP等开发工作;

43、有进出口、跨境、电商、物流、仓储、供应链、制造等

44、有Python/ SQL代码优化经验,对代码规范有一定要求。

45、熟悉Python第三方包开发,了解第三方框架开发:labelme/openCv/Tensorflow开发

46、熟悉PyQt GUI框架开发,熟悉Django等web前端开发;

47、python基础扎实、熟悉面向对象思想,精通编程调试等相关技术,掌握图像界面库:PyQt/QT

48、掌握TCP/P协议,http/https协议,网络Socket编程,蓝牙BT编程;

49、掌握多线程、多进程、协程编程技术,解决资源竞争,优化应用性能;

50、掌握UML建模设计、Git/SVN等版本管理工具;

51、掌握MySql、 Postgresal SQlite等数据库编程,熟悉SQL语句并能够对数据库进行增删改查;

52、熟悉Django/Tornado/Flask等开发框架,具有分布式、多线程/协程/进程的编程经验

53、具备良好的基本功,熟练使用基本的数据结构和算法,深入理解多线程、socket等相关技术;

54、具备良好的编码习惯,结构清晰,命名规范,逻辑性强,代码冗余率低;

55、深入理解框架实现原理及特性;熟练使用python的常用库

56、熟悉Python的高级特性,深入理解各种设计模式和应用场景。

57、有大规模分布式系统的开发和高可用相关的实践经验,具备设计复杂系统的能力;

58、熟练掌握关系数据库,具备SQL索引优化、查询优化的能力;

59、熟悉PyQT编程,PyQt4或PyQt5的SDK,有PyQt的GU开发经验;

60、具备基于Python的数据可视化、计算机视觉、机器学习等相关项目经验;

61、掌握WEB后端开发技术:协议、架构、存储、缓存、安全等;

62、扎实的计算机基础知识,了解常用数据结构和算法,理解Python核心特性原理:封装/继承/多态、多线程、GC等;熟练运用fask等进行web开发;

63、熟悉MySQL应用开发和表结构设计,熟练掌握数据库原理、索引优化、分库分表;

64、熟悉Linux操作系统,具有一定的服务器运维经验;

65、熟练Python语言,熟练掌握Opencv视频库,熟练运用TensorFlow与PyTorch等机器学习框架,有计算机 视觉新领域项目的开发经验。

66、熟悉目标检测框架Yolo系列,RCNN系列,熟悉图像分割算法、图像识别算法、计算机视觉领域的理论与常见任务,有实际开发目标检测项目的经验。

67、具有图像目标检测/识别/分割等相关项目经验,有集成学习,强化学习经 验。

68、熟悉数据挖掘、机器学习的基础理论和方法,熟悉数据挖掘领域常用算法:LR、聚类、SVM、GBDT、神 经网络等;

69、熟练掌握至少一种编程语言:Pvthon/ Scala/Java等,熟悉 Hadoop、Spark、GCP BigQuery 等实时和离线数据处理工具;

70、熟悉 W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法原理并在召回、排序、重排等推荐系统领域有实际的业务落地经验;

71、熟悉 LSTM/Transformer/Bert 等常用的NLP算法原理并在实体识别、文本分类、文本理解、关键词提取等一个或多个领域有实际的业务落地经验;

72、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力、沟通表达和抗压能力。

73、有英语听说能力,以及海外电商、SaaS 服务工作经验;

74、有CI/CD 自动化测试经验;有使用 Docker、Kubernetes、Aws 、GCP 云计算经验;

75、对MVC 及 Restful 有深刻认识,熟悉 API 设计,了解 Web 前端技术;

76、能够通过Python/php等开发测试Web (HTML5)的软件。

77、能够通过Shell/MSdos/Python/Perl开发测试命令行的软件

78、对计算机体系结构有深入的了解,并了解相关组件:网卡、RAID卡、GPU、存储设备、处理器和内存。

79、熟悉Red hat、SUSE、Windows、Vmware等服务器操作系统。

80、熟悉Python/PHP/Javascript等脚本语言;

81、熟悉html/css/xpath等常用的web知识和正则表达式

82、有分布式爬虫系统的开发、架构经验,熟悉并使用过主流的爬虫架构,Scrapy、Gocolly、Webmagic;

83、熟悉 tornado 或 flask 等web框架,熟悉mysql/redis/elasticsearch等常用组件,有apache-airflow框架使用经 验;

84、熟练使用Python标准库和流行的第三方库,以及Flask、 Django、Tornado等开源框架,熟悉常用的设计模式和数据结构。

85、精通Python,1年以上开发经验,熟悉PEP8编程规范,了解Restful设计风格,拥有良好的编程习惯

86、熟悉python web开发框架:Flask, Tornado, Django等

87、了解分布式存储、搜索、异步框架、消息中间件等技术

88、熟练掌握python,掌握seleniu、scrapy等包的用法,熟悉开源爬虫框架,scrapy-splashpyspider等;

89、熟悉了解htmlCss、javascript, 懂得分析常见web界面结构,掌握基本jquery、css、xpath等语法;

90、熟悉多线程、网络编程、网页抓取原理、正则表达式、HTTP协议等;

91、熟练使用 Mysql、Redis、mongodb等中间件;

92、精通动态网页抓取、浏览器模拟抓取、APP抓取等技术,熟悉使用fddler或其他抓包工具

93、有开发爬虫框架经验,熟悉反爬虫、验证码识别技术。

94、熟练掌握Python,能够熟练使用Flask, Celery,SQLAlchemy, PyMySQL, beautifulsoup4, selenium等开发库。

95、有使用Python开发过中,大型系统的经验

96、熟练掌握计算机工程相关的基础知识(数据结构,算法,数据库,设计模式等)

97、能够使用vue / React进行前端开发,熟悉echats等图表的开发

98、熟练掌握常用机器学习/深度学习模型 /算法框架:LSTM/ GBDT / LR / SVM/Caffe /Tensorflow / Torch /。

99、熟悉Django、Flask等web开发框架;熟悉基于Python的数据处理框架,numpy、scipy和pandas;

100、熟练Python编程,熟悉Numpy, Pandas等相关数据收集整理类库;Matplotlib,Pyecharts等数据可视化类库。

关于Python技术储备

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二、学习软件

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三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

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四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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六、清华编程大佬出品《漫画看学Python》

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