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来源：新创融媒

文：赵嘉俊

离散型制造企业是指加工由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工最终装备而成的产品的企业。其代表行业多为火箭、飞机、电子设备、机床等制造业。而离散型制造企业智能物流是一种面向订单生产的模式，与我们常见的流程性制造企业物流相比更加的复杂。

近日，本刊记者专访了中车株洲电力机车有限公司智能物流项目负责人、物流工程教授级高工方忠民博士，中车株洲电力机车有限公司作为一家典型的离散型制造企业，方忠民先生对于离散型制造企业智能物流的发展建设有着丰富的经验与见解。

中车株洲电力机车有限公司智能物流项目负责人

方忠民

记者

在您看来，国家大力推动制造业与物流业深度融合的主要意义何在？对双方的发展会产生怎样的影响？

方忠民:

物流服务目前可以说是制造企业运营的短板，物流业与制造业深度融合,是促进物流(供应链)业快速发展、提升物流体系建设的一个契机。国家大力推动制造业与物流业深度融合为制造企业供应链的顺利运转提供了保障,同时也推动了整个制造业转型升级和高质量发展。制造业企业通过增加服务要素在投入和产出中的比重，以加工组装为主向“制造+服务”转型，从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变，有利于延伸和提升价值链，提高全要素生产率、产品附加值和市场占有率。物流业与制造业的深度融合已成为提升制造企业运营效率,价值创造能力与竞争力的重要战略资源。

通过 WMS、WCS 软件系统，以系统思维的方式使各种自动化物流设备功能得到充分的发挥

记者

您认为我国离散型制造企业智能物流当前的主要发展方向是什么？近年来取得了哪些突破？

方忠民：

当前我国离散型制造企业智能物流主要发展方向是完整的物流信息管理系统的建立，以WMS为核心，SRM(供应商管理系统)、 OMS(订单管理系统)、TMS(运输管理系统)、ROS(路径优化管理系统)、 BMS(计费管理系统)等相继完善，实现供应链全链条的数字化和基于数字化的智能化/优化，实现系统与系统之间，设备与设备之间、系统与设备之间的无缝对接。利用5G技术，以互联网与移动互联网相结合，打造互联网+物流信息数字化转型，打通数据堡垒，全局数据共享，实现多维度分析可视化展示，支持多维度、多层级分析报表。

我国离散型制造企业智能物流近年来取得的突破第一是适应于我们离散性制造企业的物流管理信息技术的快速发展。通过WMS、WCS、输入输出接口等软件系统，以系统思维的方式使各种自动化物流设备功能得到充分的发挥，实现软硬件接口的无缝对接，同时高效、准确地控制实物流、信息流，清楚反映实物的各种物流状态，保证生产作业计划和物料存取的准确性。

第二是物流机器人技术的发展。无论是从物流机器人车体、驱动装置、传动系统等硬件，还是控制系统、导航技术、视觉感知、调度系统等软件技术方面的发展，越来越满足离散性制造的柔性化生产的物流配送需要。

第三是依靠无纸化信息技术，构建绿色制造体系，实现无人仓和移动分拣作业平台的有效结合，更有利于“松散、无序”的离散性制造的配送及时性的需求满足。

中车 AGV 多维度避障

中车 AGV 双向运行现场情况

记者

离散型制造企业在对物流的需求方面具体表现出哪些突出特点？

方忠民：

离散型制造企业具有多品种、小批量的行业特点，其产能较为分散。产品是由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工最终装配而成，产线按工艺布置设备，工艺变更频繁。

各生产要素之间处于一种“松散、无序”的状态，从而导致物流需求处于一种无序状态，导致整个物流作业需求的无序和效率低下。这也就需要我们物流信息系统的信息及时交互保证“精密、有序”秩序，大幅提升此类企业的运营效率。

记者

近年来，离散型制造企业智能物流在发展过程中涉及到了哪些关键技术？解决了企业的哪些痛点问题？

方忠民：

第一是信息技术。信息共享是离散型制造企业智能物流在发展过程中涉及到的核心基础和关键环节，供应链各环节信息的共享和离散型制造企业内部信息系统的拉通，从内外在价值挖掘层面打破信息不对称引起的产业链、供应链构建壁垒，为两业要素资源整合和发展数字经济营造了良好的信息环境。

第二是智能控制技术。离散型制造企业在产线建设和智能物流建设方面充分应用现有自动控制技术和智能设备，实现物流信息和产线信息采集标准化、处理电子化、交互自动化。提高生产的运行效率和质量保证的可靠性。

记者

中车株洲电力机车有限公司作为一家离散型制造企业，近年来在智能物流的帮助下完成了哪些升级改造，取得了怎样的效果？

方忠民：

中车株洲电力机车有限公司近年来完成了物流信息系统项目上线，完成了物流信息系统与SRM、ERP、MES和智能物流设备的集成使用，使整个物流作业系统提升了30%的效率。形成了以“智能立体库+智能 AGV小车、分拣平台、配送工装”的工位制节拍化和齐套化、形迹化、自动化的物流配送模式。实现了较强的多种车型混合调度，自动化程度、工作效率明显提高，调度系统具有较好的柔性和系统扩展性，且安全性高、可靠性高。

未来，我们准备投资1.2亿建设一个无人化的仓配中心。在这个中心里面将通过我们的物流信息系统把立库、miniload、多层穿梭车、窄巷道货架+高位叉车、地链系统等物流智能设备高度集成，尽可能将这个项目作为在国内智能物流发展的一个典范展示给大家。

记者

请您向我们介绍离散型制造企业智能物流建设的整体思路及未来建设设想。

方忠民：

离散型制造企业智能物流未来将以物料为载体，以物料流转信息为控制跟踪要素，将生产物流和生产能力进行统筹匹配，根据生产计划执行情况确定物料需求和物料消耗情况，对物流计划进行调度，实现零库存以及全过程高度智能化（信息收集智能化、仓储管理智能化、物料配送智能化、计划协同智能化、智能决策等）。

第一，将数字信息技术用于物流作业、物流设备的管理调度，通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。

第二，维度信息聚合，实现人机协同，实现状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环管理，机器智能决策并执行。并进一步实现迭代升级、系统自主学习和智能提升，走向数智化物流。

中车立库入库现场

记者

围绕离散型制造企业智能物流未来的升级发展，您还有哪些宝贵经验或建议与我们分享？

方忠民：

加快流程再造，提升制造业与物流业供应链协同能力，实现产业链供应链各环节一体化运作，真正实现制造业与物流业的融合发展和生产制造企业降本增效。

加强物流业制造业标准规范协调衔接，引导和规范物流业制造业标准融合创新。促进标准化物流装载单元、标准托盘和包装基础模数从物流业领域向制造业领域延。

3、加快智能物流时代的智能安全防护建设，构建安全生产可视化预警系统集成平台，研究异构多源数据感知融合技术及模型和数据融合驱动技术，构建安全生产数字孪生系统，实现虚实融合。

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