智能概念：学习和求解问题的能力，解决新问题，理性行动和像人一样行动的能力；是世界上实现目标能力的计算部分。

智能是智力和能力的总称，智力侧重于认知，能力侧重活动

智能所包含的能力：感知能力，记忆和思维能力，学习和自适应能力，行为能力

人类的基本思维方式：形象思维，抽象思维，灵感思维。抽象思维：也称逻辑思维，是基于一种抽象理论，将信息或知识进行处理的理性思维方式。

灵感思维：也称顿悟思维，是一种显意识和潜意识相互作用的一种思维方式。形象思维：与抽象思维相对，基于形象的概念，对客观现象进行处理的一种思维方式

认识智能的不同观点：

思维理论：强调思维的重要性，认为智能的核心是思维，人的一切智力和智慧都来自大脑的思维活动

进化理论智能可以由逐步进化来实现。智能取决于感知和行为，取决于外部世界的复杂程度。智能不需要知识、不需要表示。

知识阈值理论：智能取决于可运用的知识，智能是在一个巨大空间寻求满意解的过程。

智能的结构层次

高层只能，中层智能，底层智能、思维和知识阈值理论对应高层智能，进化理论·对应中层和低层智能

人工智能的概念：从能力的角度：

人工智能是指用人工的方法在计算机上实现的智能

从学科的角度：

人工智能是一门研究如何构造智能机器或者智能系统，使其能模拟，延申和拓展人类智能的学科

人工智能是机器的智能

人工智能学科：是一种边沿学科，是自然科学和社会科学的交叉

人工智能的目标

近期目标：研究如何让计算机去做那些靠人才能做的事情

远期目标：探索和研究智能形成的过程，研究利用自动机去模拟人思维的过程

图灵测试：研究计算机能否思维这个问题。目的：验证机器是否有智能。图灵测试在1950年在《计算机与智能》中提出

麦卡锡在1956年达特茅斯会议，提出人工智能的概念

人工智能不同学派

符号主义学派：

代表：纽厄尔，西蒙。

思想理论：认知的基本是符号，认知的过程是符号计算的过程，智能行为的充要条件是物理符号系统。智能的基础是知识。在研究方法上，符号主义认为应采用功能模拟的方法。

连接主义学派：代表 麦卡洛克，皮茨

又称仿生学派，生理学派，是基于神经网络以及网络之间连接机制和学习算法的学派。人工智能起源于仿生派。

行为主义学派：代表 布鲁克斯

称为进化主义或控制论学派，智能取决于感知和行为。取决于外界环境的复杂程度，不用知识表示，不需要推理。

人工智能发展阶段：起步发展期，反思发展期，应用发展期，低迷发展期， 稳步发展期，蓬勃发展期。

人工智能研究领域：符号智能，计算智能，机器感知，机器学习。

机器学习包括：监督学习，非监督学习，强化学习

费根鲍姆提出“知识工程”概念

专家系统是符号主义的成果

强人工智能：有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且它将被认为是有知觉的，有自我意识的，分为类人的人工智能、非类人的人工智能

弱人工智能：不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识