人脸识别系统OpenCV+dlib+python(含数据库)Pyqt5界面设计 项目源码 毕业设计 |
您所在的位置:网站首页 › 利用yolo实现车牌识别的代码 › 人脸识别系统OpenCV+dlib+python(含数据库)Pyqt5界面设计 项目源码 毕业设计 |
一、项目主要技术
Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具,dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量,如果两张图片来源于同一个人,那么两个图片所映射的空间向量距离就很近,否则就会很远。因此,可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量,即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离,根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点:例: 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比,当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目: OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 Flask+LSTM音乐双推荐算法+爬虫+可视化系统(深度学习) Flask+LSTM电影双推荐算法+爬虫+可视化系统(深度学习) Flask+LSTM招聘双推荐算法+爬虫+可视化系统(深度学习) deepsort道路车辆追踪+速度实时分析系统 车牌识别+车辆管理+计费系统 2023车牌识别系统(Django框架+卷积神经网络CNN+ PyQt5界面) 基于卷积神经的车牌识别系统 车牌识别系统1 车牌识别系统2 OCR车牌识别 YOLOv5 员工人脸考勤系统 基于Django动物识别系统 无人机目标识别+目标跟踪 (OpenCV+YOLO) 人脸识别 OpenCV人脸检测 pyqt5框架、人脸管理 YOLO目标检测算法 实时目标检测 pytorch pyqt5+yoloV5目标检测平台 手势控制鼠标 手势控制音量 手势拖放物体 基于opencv的人脸识别智能考勤管理系统 Python人脸识别签到考勤系统(opencv+pyqt5) 基于深度学习的老照片修复系统 人物关系可视化及问答系统 知识图谱 人物关系 Python+Django实现基于人脸识别的门禁管理系统 Python人脸识别签到 python深度学习--天气识别 python深度学习--人脸识别 python深度学习--注意力检测 python深度学习--验证码识别 python深度学习--垃圾分类识别 python深度学习--手写识别 python深度学习--交通标志识别 python深度学习--宠物识别 python深度学习--车辆分类 python深度学习--商品识别 python深度学习--识别系统 python深度学习--鸟类识别 python深度学习--人脸识别 python深度学习--注意力检测 python深度学习--水果识别 python深度学习--垃圾分类 python深度学习--手写数字识别 python深度学习--手势识别 python深度学习--口罩识别 python深度学习--新闻分类 python深度学习--车牌识别 Django项目、Flask项目、机器学习、数据分析、大数据、Java项目 (近千套项目源码,均可分享学习) |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |