Tableau超市案例分析 |
您所在的位置:网站首页 › 利润分析报告的分析步骤 › Tableau超市案例分析 |
这里使用Tableau自带的数据集--超市 我将使用这个数据集完成网上超市运营分析,将从客户,配送,销售,利润,退货等五个维度,以及预测分析,所有的现有数据都是为了更好地预测未来。 客户分析将围绕各省市的交易次数,各省市利润额,客户散点图,客户交易量排名4个方面进行 首先是超市运营各方面的思维导图 这个数据集是Tableau自带的一个某超市的数据集,主要收集了2014-2017,这四年的数据。这个数据的字段如下: 1 客户分析 客户细分是为了能够深度分析客户需求,更好的应对客户需求的变化。通过合理,系统的分析,企业可以知道客户有哪些需求,分析客户的消费特征,更好的为运营提供可供选择的运营策略以及未来规划。 1.1 各省市交易次数 购买次数即购买频率,指一定时间内购买某种或某类商品的次数。在一段时间内消费者的购买行为是有规律可循的。而购买次数是度量购买行为的一项比较重要的指标。 1.2、各省市的利润 利润对于一个企业的重要性我觉得不必过多说什么。 在这个案例中,该超市不同类别的商品在每个省市的销售利润存在较大差异。某些省市可能还是负值。 1.3 客户散点图 以客户为中心的个性化服务,现在越来越受到重视,研究客户的个性化需求,分析不同客户对企业效益的影响,以便做出决策。 1.4 客户交易量排名 客户交易量是指在某段时间内购买的数量,可以挖掘的客户价值。一般交易量越大的客户价值越大。 以上就是客户分析的部分,到这里就把客户分析这四个维度的图做出来了,把客户分析做成一个仪表盘 2 配送分析 现代的物流配送在区域范围内,根据客户的要求对物品进行挑选,包装,组配等。这里主要从各省市配送情况,配送准确性,商品发货天数,配送延迟商品等四个维度来分析。 2.1 各省市配送情况 我们都知道配送情况应该首先包含订单确定以后到出单的这一过程,但是原有的数据集没有配送天数这一字段,因此需要新建一个配送天数字段 配送天数= 发货日期-订单日期 创建好以后可以完成各省市配送分析 能够看到最长的发货时间是8天,这个对于现在的物流来说可以说是相当长了。我们要具体探索一下,在哪些地区配送发货时间会超过一周 能够看到这个量是很少的。 .2 配送准时性 配送准时性是能否快速满足用户需求的一个必要条件。由于数据集中没有申明超过几天就算没有及时配送,所以需要新建两个新的字段 预计发货时间 = 3 是否按时发货 = IF [发货天数]>3 THEN '发货延迟' ELSEIF [发货天数]=3 THEN '发货正常' ELSE '提前发货' END
能够看到绝大多数订单都没能即时配送 2.3 商品发货天数 发货时间是指物流公司把物流信息录入到系统的时间,并不是给客户发送的时间,一般来讲真正的发货时间都会早于录入系统的时间 2.4 配送延迟商品分析 就像标题显示的样子,就是要分析一下配送延迟商品 好的上面四个维度以及结束了,接下来就是把几个维度做到一个仪表盘上 3 销售分析 应该来说,销售分析是非常有说服力的,这一次,我主要围绕各省市销售额,区域销售额,产品细分和客户细分 3.1 各省市销售分析 首先看一下各省市近几年的销售状况 3.2 区域销售额 根据不同区域的销售额的对比找到相关的销售变化信息 3.3 产品细分 所谓产品细分是指营销者通过市场调研依据消费者的需要和欲望,购买行为和购买习惯等的差异,把某一个时长整体划分为若干消费者的一个过程 这里再加上一个排序的过程,能够更加清晰的对比出每个产品近几年的变化趋势 3.4 客户细分 客户细分是指依据客户属性划分的不同客户集合 这个数据集把客户细分为公司,消费者和小型企业 同样的创建一个新的仪表盘:销售分析
4 利润分析 企业一切着陆点都应该是利润,所以接下来我们要对利润做几个方面的分析 产品利润分析,区域利润分析,省市利润分析 4.1 产品利润分析 每个省市的客户,消费习惯,消费水平,以及竞争对手的市场占有率等等都不同。因此产品的利润也应该不相同 4.2 区域利润分析 主要是探索分析不同区域的销售利润,这个和区域销售的情况还是很接近的 接下来就是区域经理的业绩了 4.3 省市利润分析 这里把利润按照从小到大的顺序排列,然后做成一份地图,数据能更直观的展现出来 说明其中的绿色代表的是利润为负的,而随着颜色的加深,逐渐到红色,表示的是利润逐渐在增加。 利润分析仪表盘 5 预测分析 数据存在的意义就是希望能够通过过去的数据,来为未来的运营做准备。 由于这个数据集是从2014-2017年的数据,所以我们希望在现有的数据的基础上来预测2018年的总体销售额以及各个地区的销售额和利润情况 为了尽可能增加精度,这里采用季度或者月份来做频度 5.1 销售额预测 能够看到上图中多了一列2018年,这个就是Tableau预测的2018年的销售额。 5.2 区域预测分析 这里使用Tableau自带的预测分析。 最后区域利润预测分析 5.3 区域利润预测分析 最后做成一个预测的仪表盘 以上即为各区域销售和利润的预测分析。 |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |