还记得 2023 年那场令人兴奋的高峰吗？ 每一位技术布道者和他们的祖母都在滔滔不绝地谈论生成式人工智能，并将其誉为新创意时代的黎明。 聊天GPT, 诗人, 中途, 达尔-E ——这些名字就像硅谷的咒语一样流传开来，每一个输出都被誉为数字神的法令。 快进到 2024 年，最初的敬畏已经变成了集体耸耸肩。 “哇”的因素已经减弱，取而代之的是一个令人烦恼的问题：人工智能有创造力吗？

坦白说，早期的成果令人印象深刻。 由算法写出的诗歌，由代码诞生的绘画——感觉就像实时见证奇点。 但正如科技蜜月往往会发生的那样，蜜月期很快就结束了。 重复开始了。困扰我们肉体创造者的“艺术家障碍”显然也困扰着我们的硅同行。 我们被衍生的风景、公式化的诗歌和卡戴珊真人秀般平淡的人物轰炸。

这是令人兴奋的部分：我们仍处于蜡笔阶段。 随着人工智能的成熟，其处理信息、适应和学习的能力将呈指数级增长。 想象一下，人工智能不仅会模仿现有的创意作品，还会分析它们、解构它们，并合成一些全新的东西。 一种与人类艺术家合作、突破界限、超越期望的工具。 这就是真正的魔力所在。

但我们不要操之过急。 真正的人工智能驱动的创造力之路充满挑战。 训练数据中的偏差可能会导致歧视性的输出。 人工智能生成的艺术和文学的伦理影响需要仔细考虑。 我们不要忘记一个基本问题： 面对算法，什么才是“创造力”？

生成式人工智能本质上就像数字炼金术士。 它不仅能理解信息，还能理解信息。 它改变它，从旧事物中产生新事物。 想象一下，为一台机器提供一场小说、绘画、音乐的盛宴——人类创造力的集体作品。 出来的不仅仅是所吃东西的反流。 不，这是原创的、独特的东西—— 或者至少，这是目标。

从本质上讲，生成式人工智能的运行原理是学习和生成， 不创造。 这就像教孩子画画一样。 首先，向他们展示图片，解释线条、形状和颜色的概念。 随着时间的推移，有了足够多的例子，孩子开始画自己的图画，不是复制他们所看到的东西，而是他们的解释，他们的愿景。 生成式人工智能的工作原理类似，使用大量数据集而不是蜡笔和纸张。

但这就是人们怀疑的地方。 机器、一堆电线和代码如何决定创建什么？ 答案就在于模式。 生成式人工智能是一种模式探索者； 它从给定的数据中学习，识别趋势、风格和结构。 然后，它利用这种理解来生成新的创作，无论是文本、图像、音乐，甚至代码。

然而，当我们站在生成式人工智能的创作画廊中时，我们必须问自己：我们看到的是真正的创造力，还是仅仅看到了我们自己思想的一面镜子，被算法重新包装和风格化了？ 创造与模仿之间的界限非常清晰，生成式人工智能就像走钢丝的人一样在这条界限上翩翩起舞。

是的，很明显人工智能可以生成文本、图像，并且随着 OpenAI 的 Sora，甚至是能让我们回味无穷的视频。 从这个角度来看，“创意”这个词似乎很合适。 毕竟，如果创造是创造新事物的行为，那么人工智能就非常巧妙地满足了这个要求。

但这就是水变得浑浊的地方。 当我们将目光转向创造力中更微妙、更人性化的一面时，情况就变得不那么清晰了。 创造力，就其最有机的形式而言，不仅仅是创造新的东西；而是创造新的东西。 这是关于将创作者灵魂的一部分融入到创作中。 它是人类经验的指纹，是情感、记忆和梦想的微妙注入，可以被他人分享、感受和理解。 这种人性化的接触使得一件艺术品能够在我们存在的振动频率上产生共鸣。

这引发我们思考： AI创造力能有多“有机”？ 一台拥有所有数据和算法的机器能否复制人类创造力的偶然本质？ 人类的创造力常常在最意想不到的时刻绽放——一个梦、一阵风的低语、一段在我们脑海中闪现的记忆。

人工智能在它所知道的、它所接受的世界中运作。 它的“创造力”受到它所摄取的数据和它所接受的操作参数的约束。 虽然它可以模仿它所看到的模式，但它能否复制来自生活、体验生活的无数方面的灵感火花呢？ 真的，人工智能有创造力吗？

不可否认，人类的思想是强大的，但它的运作却受到凡人线圈的限制。 我们是令人难以置信但本质上有限的认知能力的守护者。 生成式人工智能在其数字掌握中可以容纳的数据量之大，使任何人类希望在其精神库中容纳的数据相形见绌。 更重要的是，人工智能访问、分析和交叉引用这些数据的速度超出了人类的能力。 即使是我们当中最伟大的头脑也无法与人工智能在信息宇宙中导航的效率和广阔性相媲美。

这种非凡的能力使人工智能不再是创造力的竞争对手，而是无与伦比的催化剂。

当掌握了正确的问题并引导其走上丰富的探究道路时，人工智能就有能力打开我们几乎不知道存在的大门。 它可以从数据湖深处挖掘联系和灵感。

这种催化作用是否赋予人工智能“ 有创造力的？ 魔力在于创作本身，还是在于它的编排？

回到我们最初的问题：人工智能有创造力吗？ 想象一下这样一个场景：一位剧本写作经验为零的剪辑师决定起草一份剧本 迪士尼电影剧本。 生成式人工智能作为创意助手介入，将基本概念转化为详细的故事情节，并配有动态的角色和引人入胜的情节。 这项技术不仅支持创造力，还支持创造力。 它推动它，使剧本写作的艰巨任务变得平易近人，甚至令人兴奋。 在这里，人工智能展示了它的创造力，让新手能够创造出他们以前不敢尝试的复杂、富有想象力的作品。 在这种背景下，人工智能确实发挥了其创造力。

然而，对人工智能的依赖也有其缺陷。 如果创作者过于依赖数字拐杖，而不投入自己独特的见解并突破自己的创意界限，那么结果就会很肤浅。 创造力依赖于个人投入和克服障碍的挑战。 如果没有这种人为因素，人工智能的输出虽然在技术上具有“创造性”，但缺乏灵魂和深度。 因此，虽然人工智能可以促进创造力，但它并不能取代人类的聪明才智和努力的需要。 在这种情况下，不，人工智能没有创造力。

图片来源： 凯雷姆·葛兰/中途