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1、列表的5中常用创建方式
1）用[ ]创建列表
a = [1,2,3]
display(a)
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结果如下： 
2）用list()函数创建列表
b = list("abcd")
display(b)
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结果如下：
3）用range()函数创建整数列表
c = list(range(10))
display(c)
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结果如下：
4）用列表推导式创建列表
d = [i for i in range(10)]
display(d)
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结果如下：
5）用list()函数和[ ]创建空列表
e = list()
display(e)
f = []
display(f)
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结果如下：
2、列表中推荐使用的列表元素添加函数
1）append():真正的在列表尾部添加元素，速度最快，推荐使用。
a = [3,1.43,True,"哈哈"]
b = []
display(id(b))
for i in a: b.append(i)
display(b) display(id(b))
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结果如下： 综上所示：我们发现在列表尾部添加元素后，b的存储地址前后并没有改变属于原地操作列表，这样的话对内存的开销较小。
2）extend()方法：将一个列表的元素，添加到另外一个列表元素的尾部。
a = ["我很好",4,5,6]
b = [1,2,3,"嘿嘿"]
display(b)
display(id(b))
b.extend(a)
display(b)
display(id(b))
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结果如下：
3）下面这些知识点要注意使用
insert()、remove()、pop()、del()在涉及大量元素时，尽量避免使用。因为，这些操作会让列表元素进行大面积移动，影响处理速度。
使用"+"、"*"这样的操作符扩展列表，也会使得列表存储地址前后发生改变，属于创建了新列表，增加了内存。在涉及大量元素时，不建议使用。
3、列表中元素排序函数比较：sorted(x)和x.sort()
1）sorted(x)函数
a = [20,10,40,30]
display(id(a))
b = sorted(a)
display(b)
display(id(b))
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结果如下：
2）x.sort()函数
c = [50,10,100,30]
display(id(c))
c.sort()
display(c)
display(id(c))
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结果如下：
3）结果分析
sorted()函数属于python内置函数，sort()函数属于列表对象中的一个方法。
x.sort()属于原地修改列表的排序方法，sorted(x)属于建立新列表的排序方法。
x.sort()由于是原地修改列表的排序方法，因此不能用其他变量去接收排序结果，sorted(x)属于建立新列表的排序方法，因此需要创建一个新的变量接收这个变量。
4、字典的5中常用创建方式
1）直接使用{ }创建字典；
a = {"name":"张三","age":18,"job":"teacher"}
display(a)
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结果如下：
2）使用dict()函数创建字典；
b = dict(name="黄伟",age=18,job="teacher")
display(b)
#传入一个元组组成的列表
c = dict([("name","黄伟"),("age",18),("job","teacher")])
display(c)
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结果如下：
3）zip()函数：利用两个列表创建字典；
list1 = ["name","age","job"]
list2 = ["黄伟",18,"teacher"]
d = dict(zip(list1,list2))
display(d)
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结果如下：
4）使用{ }和dict()创建空字典；
e = {}
display(e)
f = dict()
display(f)
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结果如下：
5）使用fromkeys()函数创建值为空的字典；
#传入一个由字典的"键"组成的列表；
list1 = ["name","age","job"]
g = dict.fromkeys(list1)
display(g)
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结果如下：
5、字典元素的访问方式
1）get()：强烈推荐的字典元素访问方式(这种方式最好最常用)
a = {"name":"张三","age":18,"job":"teacher"}
display(a)
display(a.get("name"))
display(a.get("weight"))
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结果如下：
2）items()：获取字典中的键值对；
a = {"name":"张三","age":18,"job":"teacher"}
display(a)
display(a.items)
for i in a.items(): print(i)
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结果如下：
3）keys()：获取字典中所有的键；values()：获取字典中所有的值；
a = {"name":"张三","age":18,"job":"teacher"}
display(a)
display(a.keys())
display(a.values())
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结果如下：
6、python中使用"+"和使用"join"拼接字符串的性能比较
import time
t1 = time.time()
s = ""
for i in range(1000000): s += "哈哈"
t2 = time.time()
display("用时：" + str(t2-t1))
t3 = time.time()
l = []
for i in range(1000000): l.append("哈哈")
m = "".join(l)
t4 = time.time()
display("用时：" + str(t4-t3))
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结果如下： 综上所述：进行字符串拼接，推荐使用"join"进行字符串拼接，少用"+"。
7、字符串驻留机制
1）字符串驻留机制的含义
Python支持字符串驻留机制，对于符合标识符的字符串（注意：仅仅包含下划线_、字母、数字），才会启用字符串驻留机制。此时，保存一份相同且不可变的字符串，不同的值被存在驻留池中，因此，他们还是同一个东西。
2）“is"和”=="的不同点
"=="用于判断两个对象的内容是否相同，只关注两个对象的值是否相等。
"is"是用于判断两个对象的内存地址是否相同，真正判断两个对象是不是同一个对象。
因此，is的要求更高，不仅要求值一样，同时还要求对象内存地址也是一样。
操作如下：
p = 'ab#'
q = 'ab#'
display(id(p),id(q))
# 判断两个对象的值是不是相等；
display(p == q)
# 判断两个对象是不是同一个对象；
display(p is q)
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结果如下：
3）检测字符串驻留机制
m = '12_abv'
n = '12_abv'
display(id(m))
display(id(n))
display(m == n)
display(m is n)
p = 'ab#'
q = 'ab#'
display(id(p))
display(id(q))
display(p == q)
display(p is q)
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结果如下： 文章来源: blog.csdn.net，作者：数据分析与统计学之美，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/103834185
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综上所示：我们发现在列表尾部添加元素后，b的存储地址前后并没有改变属于原地操作列表，这样的话对内存的开销较小。
综上所述：进行字符串拼接，推荐使用"join"进行字符串拼接，少用"+"。
