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目 录 一、Nomogram构建前的准备 二、Nomogram代码详解 三、Nomogram美化 四、Nomogram风险分数的计算原理 五、代码、练习数据 一、构建Nomogram前的准备1. 理清思路 特别注意，事先阅读既往文章，了解需要收集的变量和结局等注意事项，点击：预测模型 | 1. Nomogram文献抄读 (1): 肿瘤列线图: 并不是表面上看到的那么简单；预测模型 | 2. Nomogram文献抄读 (2): 如何建立和解读癌症预后列线图2. 变量转换 1-连续变量是否要转为分类变量，截断值怎么选；2-有序的分类变量是否应合并等（如淋巴结转移按N1-3分还是按是否有转移分类），点击：R语言 | 18. 连续变量取最佳cutoff值: 基于KM曲线；R语言 | 19. 连续变量取最佳cutoff值: 基于ROC曲线;R语言 | 20. 连续变量取最佳cutoff值: 基于限制性立方样条 (RCS)3. 变量筛选 最佳的变量组合应根据临床意义而定，而非统计学指标，然而，大多数文章是参考统计学指标，点击：预测模型 | 预测模型变量的筛选: 方法篇；预测模型 | 预测模型变量的筛选: 代码篇二、构建Nomogram的代码 载入R包和数据 #1.加载R包library(rms)#2.载入数据，status=0为复发aa |
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