Cox回归列线图(Nomogram)制作详细教程

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Cox回归列线图(Nomogram)制作详细教程

2024-07-17 18:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

列线图是一种直观有效地展示Cox回归结果的一种方法。最有价值的是进行结局的预测,同时可以通过直线的长度来表示不同变量对结局的影响,以及变量的不同取值对结局的影响。正如下图中所示。

Cox回归列线图(Nomogram)制作详细教程 举例来说,一个男性胰腺癌患者,年龄是40岁,术中进行放疗,肿瘤位置再胰脏头部,胰胆管浸润为CH0,有腹膜转移,TNM分期在IV期。 根据上述条件,判断每个变量的得分,年龄40岁,points得分是10分,男性points得分是4分,依次累计各个变量的得分,得到Total points,然后就有对应3月、6月和1年的生存概率。复杂的模型公式变成了直观的图片,不仅仅医生可以看懂,病人家属也可以进行估测了。同时,可以看到术中有术中放疗和无术中放料其得分相差特别大,35分蹦到了80分。

# 请先安装好各个相关包再运行代码   # install.packages("VIM")   library(foreign) # 读取spss格式数据   library(survival)   library(rms)   library(VIM) # 包中aggr()函数,判断数据缺失情况   if (!require("VIM")) {   install.packages("VIM", repos="https://cran.rstudio.com/")   library("VIM")   }   par(family = "STXihei") # 指定绘制图片中的字体   # 数据来自张文彤《SPSS统计分析高级教程》   url


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