C、GSE13507GSE32548GSE32894和E48075的"HALLMARK_TRANSITION"的GSEA图。

D，GSE13507，GSE32548和GSE32894中NMIBC和MIBC患者的KM生存分析。

见图二

KM生存分析，通过TCGA-BLCA训练集中的EMT相关基因标记和时间依赖性ROC曲线进行风险评分评估

图二

A，TCGA-BLCA数据集中高低风险样本的KM存活分析。

B，生存状态/风险评分等级与生存时间（天）/风险评分等级之间的关系。

C，TCGA-BLCA数据集OS的时间依赖性ROC曲线。AUC 评估为 1、3 和 5 年。

见图三

KM生存分析，通过OS验证数据集中的EMT相关基因

特征和时间依赖性ROC曲线进行风险评分评估。

图三

A， GSE13507， B， GSE48075.

a.高危和低风险样本的KM存活分析。

b.生存状态/风险评分等级与生存时间（天）/风险评分等级之间的关系。

c. 验证数据集总体生存的时间依赖性 ROC 曲线。AUC 评估为 1、3 和 5 年。

见图四

KM生存分析，通过DFS验证数据集中的EMT相关基因标记和时间依赖性ROC曲线进行风险评分评估。

图四

ATCGA-BLCA， B GSE13507， C GSE32894。

a.高危和低风险样本的KM存活分析。

b.生存状态/风险评分等级与生存时间（天）/风险评分等级之间的关系。

c. 验证数据集总体生存的时间依赖性 ROC 曲线。AUC 评估为 1、3 和 5 年。

见图五

根据临床特征分层的EMT相关基因标记对所有BLCA患者进行KM生存亚组分析。

图五

A，年龄≤65岁

B，年龄>65岁

C，女性。

D，男。

E，早期阶段（第一阶段/第二阶段）。

F，晚期（III/IV阶段）。

G，非状。

H，状。我，N0。

J， N+.K，病理学T0-2。

L，病理学T3-4。

M，淋巴血管侵犯 −.

N，淋巴血管侵犯 +。

O，阳性淋巴结数由HE=0。

P， HE阳性淋巴结数 > 0

见图六

列线图，用于预测 TCGA-BLCA 训练集中的 3 年或 5 年操作系统。

图六

A，用于预测患者 3 年或 5 年 OS 时间的列线图。

B，用于预测 3 年或 5 年总生存期的校准曲线。

C、直流电弧曲线

结论

总之，基于EMT信号通路富集的结果，我们确定了与BLCA患者预后相关的新型EMT相关基因标记。

EMT相关基因标记具有肿瘤促进作用，是BLCA的阴性独立预后因素。此外，通过将EMT相关基因标记与年龄和病理N分期相结合，我们构建了一个预测模型，该模型可以通过适当地分层风险评分来有效预测BLCA患者的预后。返回搜狐，查看更多